Bayer y Aignostics colaborarán en la próxima generación de oncología de precisión
"Junto con Bayer, estamos entusiasmados por transformar el inmenso potencial de la IA en una realidad para la atención sanitaria"
Bayer y Aignostics GmbH han anunciado una colaboración estratégica sobre varios enfoques basados en la inteligencia artificial (IA) con aplicaciones en la investigación y el desarrollo de fármacos oncológicos de precisión. Aignostics es una empresa derivada de uno de los hospitales más importantes del mundo, Charité-Universitätsmedizin Berlin, y líder mundial en el uso de la patología computacional para transformar datos biomédicos complejos en conocimientos biológicos.
Los socios crearán conjuntamente una novedosa plataforma de identificación de dianas que aprovechará la tecnología y las cohortes multimodales de pacientes propiedad de Aignostics, así como la profunda experiencia de Bayer en el descubrimiento y desarrollo de nuevas terapias oncológicas. Además, la colaboración incluirá el desarrollo de algoritmos de patología computacional impulsados por IA y aprendizaje automático (ML) que conectan datos patológicos de referencia, como perfiles moleculares tumorales, con datos clínicos, como resultados de pacientes, para permitir una mejor identificación, estratificación y selección de pacientes para ensayos clínicos.
El objetivo de esta colaboración de investigación plurianual es identificar nuevas dianas oncológicas con un fuerte vínculo con la enfermedad mediante modelos de IA aplicados a datos multimodales de pacientes y acelerar el desarrollo clínico de programas oncológicos. Este enfoque tiene el potencial de abordar algunos de los retos que se plantean actualmente en el descubrimiento de dianas y la heterogeneidad de las enfermedades.
"Obtener información sobre la biología de la enfermedad humana, descubrir dianas con un fuerte vínculo con la enfermedad mediante la integración de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la patología multimodal en el desarrollo de fármacos de precisión tiene un enorme potencial para nuestra estrategia de innovación en I+D", dijo Christian Rommel, miembro del Comité Ejecutivo de la División Farmacéutica de Bayer y Director de Investigación y Desarrollo. "Aunar los conocimientos técnicos de Aignostics y su acceso a grandes conjuntos de datos de pacientes con la experiencia de Bayer en investigación y desarrollo oncológico permitirá realizar descubrimientos y acelerar el desarrollo clínico, contribuyendo a proporcionar a los pacientes con cáncer medicamentos más impactantes."
La colaboración aprovechará la tecnología de Aignostics y su acceso a conjuntos de datos clínicos longitudinales y multimodales en cohortes de pacientes bien caracterizados para descubrir nuevas dianas oncológicas para indicaciones con grandes necesidades médicas no cubiertas. Según los términos del acuerdo, las compañías colaborarán en múltiples programas de descubrimiento e iniciarán al menos dos programas de identificación de dianas.
"La innovación en Aignostics siempre ha estado impulsada por una estrecha colaboración con médicos y biofarmacéuticos. Con esta asociación, estamos encantados de llevar ese enfoque al siguiente nivel. La fusión de nuestra tecnología y datos multimodales con la amplia experiencia de Bayer en el descubrimiento de fármacos y el desarrollo clínico tiene el potencial de generar mejores fármacos para pacientes con grandes necesidades no cubiertas en menos tiempo. Junto con Bayer, estamos entusiasmados por transformar el inmenso potencial de la IA en una realidad para la atención sanitaria", dijo Viktor Matyas, CEO de Aignostics GmbH.
Aignostics recibirá un pago inicial y podrá optar a recibir pagos por hitos basados en el éxito y royalties sobre cualquier terapia comercializada que resulte de la colaboración.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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