Avances impulsados por la IA en el estudio de las células: avances en microscopía de superresolución
Gracias a la integración de la IA con la microscopía de superresolución, la biología celular está avanzando de formas nuevas y apasionantes
En 2014, el Premio Nobel de Química celebró los avances en microscopía de superresolución, una tecnología que permite captar imágenes muy detalladas de pequeñas partes de las células mediante microscopía fluorescente. A pesar de su éxito, la resolución de la microscopía de superresolución aún no puede mostrar distancias diminutas entre los orgánulos de las células. Este es el punto en el que se cruzan la inteligencia artificial (IA) y la visión por ordenador biomédica. Investigadores de Ciencias de la Computación de la SFU y de la Escuela de Ingeniería Biomédica y el Instituto de Ciencias de la Vida de la UBC revelan cómo la IA mejora las capacidades de la microscopía de superresolución y contribuye a los avances en biología celular. Su misión es clara: superar las limitaciones del hardware (microscopía de superresolución) mediante algoritmos innovadores (IA).
Su último trabajo, publicado en el Journal of Cell Biology, presenta un algoritmo de reconstrucción escalable llamado MCS-DETECT. Este novedoso algoritmo es como un detective digital que detecta los puntos de contacto de la membrana (MCS) en grandes volúmenes de microscopía sin necesidad de segmentación. Esta innovadora investigación muestra cómo el software de IA puede mejorar las capacidades de la microscopía de superresolución.
Entrevistamos a los investigadores para explorar las complejidades de la microscopía de superresolución, el desarrollo de algoritmos inteligentes y las implicaciones de su trabajo en el mundo real.
Enfoque interdisciplinario de la biología celular y la investigación de enfermedades
La colaboración entre Ben Cardoen, Ghassan Hamarneh, Kurt Vandevoorde, Guang Gao, Milene Ortiz Silva e Ivan Robert Nabi pone de relieve la importancia de comprender la función celular en la salud y la enfermedad. El equipo utiliza microscopía de superresolución para captar imágenes de pequeñas partes de las células y sus interacciones. La innovación clave consiste en desarrollar un algoritmo que cuantifique estas interacciones sin necesidad de una segmentación laboriosa.
A diferencia de los enfoques existentes, su algoritmo puede manejar cambios de intensidad y se adapta a diferentes intensidades en canales y células. Evita la segmentación, que suele requerir una laboriosa anotación de píxeles que resulta poco práctica a nivel microscópico.
La importancia de esta investigación va más allá del laboratorio. Nos ayuda a comprender la biología celular y los mecanismos subyacentes a enfermedades complejas como los trastornos neurodegenerativos y metabólicos. El trabajo del equipo puede ayudar a encontrar nuevas conexiones celulares, allanando el camino para una comprensión más rápida y precisa de las células afectadas, lo que lleva a una mejor comprensión y tratamientos específicos de la enfermedad.
Implicaciones en el mundo real
Los resultados de la investigación se extienden al mundo real y repercuten en el descubrimiento de fármacos, la salud celular y nuestra comprensión de las respuestas de las células al estrés y las infecciones. La herramienta MCS-DETECT, desarrollada por los investigadores, puede detectar contactos que afectan a la salud y el metabolismo mitocondriales y están implicados en muchas enfermedades. La nueva investigación ayudará a los científicos a analizar cómo afectan las alteraciones genómicas o farmacéuticas a la salud celular y a obtener información al respecto.
Los investigadores han presentado sus hallazgos y han puesto a disposición de la comunidad científica el código fuente y las herramientas, fomentando así la transparencia y la exploración. En la actualidad, el equipo está profundizando en el complejo papel de los riboMERC y aplicando su herramienta a células vivas para explorar interacciones dinámicas.
La investigación recibió una importante subvención, lo que subraya el reconocimiento de su potencial desde el inicio del proyecto. Este trabajo tiene implicaciones que van más allá del ámbito académico. Puede influir en futuras trayectorias investigadoras y abrir nuevas puertas a los investigadores.
Nuevos descubrimientos
Al integrar la IA con la microscopía de superresolución, la biología celular avanza de formas nuevas y apasionantes. Este enfoque interdisciplinar no sólo amplía los límites de las aplicaciones informáticas, sino que también promete desvelar los misterios de la biología celular y contribuir al desarrollo de tratamientos específicos para enfermedades devastadoras. A medida que los investigadores sigan explorando nuevas vías, podremos anticipar conocimientos más precisos y revolucionarios sobre el mundo invisible de nuestras células.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Publicación original
Ben Cardoen, Kurt R. Vandevoorde, Guang Gao, Milene Ortiz-Silva, Parsa Alan, William Liu, Ellie Tiliakou, A. Wayne Vogl, Ghassan Hamarneh, Ivan R. Nabi; "Membrane contact site detection (MCS-DETECT) reveals dual control of rough mitochondria–ER contacts"; Journal of Cell Biology, Volume 223, 2023-11-10
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