Eppendorf SE et DataHow AG annoncent une collaboration stratégique pour faire progresser la gestion des données des bioprocédés
Eppendorf SE, société leader dans le domaine des sciences de la vie, et DataHow AG, pionnier de l'analyse avancée des données et des logiciels de prédiction pilotés par l'IA, sont ravis d'annoncer une collaboration stratégique visant à transformer le développement des bioprocédés. Ce partenariat intégrera la solution innovante d'analyse basée sur l'IA de DataHow, DataHowLab, à la plateforme de surveillance et d'analyse basée sur le cloud d'Eppendorf, BioNsight® cloud, offrant ainsi aux scientifiques des capacités de compréhension et d'analyse inégalées.
Améliorer l'efficacité du développement des bioprocédés et la collaboration
Dans le domaine hautement spécialisé du développement des bioprocédés, la capacité à concevoir et à optimiser des procédés complexes répondant à des normes de qualité strictes avec une efficacité maximale est cruciale. Les données relatives aux procédés constituent un atout essentiel dans cette entreprise, mais leur exploitation efficace reste un défi analytique de taille pour les scientifiques spécialistes des procédés.
L'intégration du logiciel DataHowLab dans BioNsight cloud répond à ce besoin en offrant un parcours simplifié de la génération de données à l'analyse avancée et à la compréhension, permettant aux chercheurs de prendre des décisions éclairées rapidement et efficacement.
L'harmonie des données autour des bioréacteurs est essentielle à la mise en place d'un écosystème de bioprocédés robuste. L'ingénierie des bioprocédés exige une convergence transparente entre la recherche et le développement ainsi qu'une production évolutive. Cette collaboration répond aux exigences complexes des services numériques dans ce contexte.
Intégration et accessibilité des données en toute transparence
"L'intégration et la collaboration sont parfois négligées, mais elles sont cruciales pour la réussite des projets de bioprocédés. Nos solutions permettent un partage et une contextualisation transparents des données sur plusieurs appareils et à différents endroits, ce qui permet aux scientifiques de faire des comparaisons significatives et de générer des informations précieuses", déclare Lina Tao, Senior Vice President Eppendorf Bioprocess.
"La plateforme combinée permettra aux scientifiques d'accéder aux données et de les modéliser à partir de plusieurs appareils - qu'il s'agisse d'un PC, d'un ordinateur portable ou d'un téléphone mobile - dans différents laboratoires, secteurs et même pays", déclare le Dr Alessandro Butté, directeur général de DataHow. "Ce niveau d'accessibilité permet des comparaisons faciles et significatives, générant des informations à différentes échelles et pour différents cycles."
Automatiser la préparation des données
Le nettoyage et le formatage manuels des données sont souvent des tâches fastidieuses et sujettes aux erreurs qui peuvent entraver considérablement le processus de recherche. En automatisant ces processus, la plateforme intégrée fait gagner un temps précieux et réduit le risque d'erreurs, ce qui permet aux chercheurs de se concentrer sur l'analyse à valeur ajoutée et sur la production d'informations essentielles à la prise de décision. C'est là que la technologie en nuage excelle vraiment, en fournissant un accès facile à des données propres, formatées et prêtes à être analysées.
Libérer la puissance de la modélisation prédictive
Avec des données propres et bien organisées, DataHowLab démocratise l'accès aux analyses avancées basées sur l'IA, permettant aux experts non spécialistes des données d'effectuer des analyses complexes avec des flux de travail guidés.
Les scientifiques peuvent utiliser le logiciel pour effectuer des analyses avancées de données de processus, exécuter des simulations in silico pour générer des connaissances en dehors du laboratoire humide, ou pour une conception expérimentale optimale basée sur l'IA. Grâce à une compréhension plus rapide des processus, la R&D peut fonctionner plus efficacement en réduisant les efforts expérimentaux et en accélérant les délais des projets.
Favoriser la collaboration et l'intégration
La collaboration entre Eppendorf et DataHow établit une nouvelle norme pour l'intégration des données et la collaboration dans le domaine des bioprocédés. En permettant un partage et une contextualisation transparents des données entre BioNsight cloud et DataHowLab. Ceci est crucial pour faire progresser notre compréhension des processus biologiques complexes et, en fin de compte, pour la réussite des projets de recherche.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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