L'efficacité au service de la découverte de médicaments
Insilico Medicine et Inimmune ont conclu une collaboration visant à révolutionner l'immunothérapie grâce à la découverte de médicaments guidée par l'IA
Insilico Medicine a annoncé que la société a conclu une collaboration innovante avec Inimmune, qui utilisera Chemistry42, la technologie d'intelligence artificielle (IA) générative exclusive d'Insilico, pour accélérer la découverte et le développement d'immunothérapies de nouvelle génération.
Chemistry42, un système d'apprentissage par renforcement multi-agents conçu à l'intention des chimistes médicinaux, est destiné à relever les principaux défis de la découverte de médicaments à base de petites molécules, notamment la nouveauté, la diversité, la prédiction des propriétés et l'optimisation multiparamétrique. En incorporant plus de 42 technologies avancées d'apprentissage automatique, notamment des autoencodeurs génératifs, des réseaux adversaires génératifs et des algorithmes évolutionnaires, ainsi qu'environ 500 modèles pré-entraînés, Chemistry42 permet de générer et de concevoir des molécules médicamenteuses avec des propriétés physico-chimiques personnalisées dès le départ. Il prend également en charge l'évaluation de caractéristiques multidimensionnelles telles que l'efficacité pharmacologique, la stabilité métabolique, la difficulté de synthèse, les propriétés ADME et la sélectivité des molécules générées.
Au cours de la phase initiale de leur collaboration, Inimmune a exploité les capacités de Chemistry42 pour relever des défis spécifiques dans le cadre de ses efforts de découverte de médicaments. La capacité de la plateforme à générer de nouvelles molécules modèles et à évaluer plusieurs attributs clés, notamment la stabilité métabolique, la difficulté de synthèse et les propriétés ADME (absorption, distribution, métabolisme et excrétion) s'est avérée inestimable. Chemistry42 a permis de générer et de cribler rapidement des molécules ayant un fort potentiel d'efficacité contre les voies biologiques ciblées, permettant ainsi à Inimmune d'identifier efficacement des composés prometteurs. L'évaluation de la faisabilité synthétique de la plateforme a fourni des informations cruciales, aidant à prioriser les candidats qui étaient à la fois efficaces et accessibles sur le plan synthétique, ce qui a permis de rationaliser davantage le processus de développement des médicaments. En intégrant les capacités de Chemistry42, Inimmune a considérablement amélioré ses stratégies de recherche et ses prises de décision, ce qui a permis d'accroître l'efficacité et la précision de ses efforts en matière de découverte de médicaments.
Les chimistes hautement qualifiés d'Inimmune ont été en mesure d'utiliser le logiciel et de fournir rapidement des informations sur les nouveaux composés ayant une puissance et des propriétés pharmacodynamiques améliorées. Cette collaboration a permis d'améliorer considérablement l'efficacité du processus de découverte de médicaments d'Inimmune. Ce succès initial a jeté des bases solides pour une collaboration continue, démontrant la valeur de l'intégration de plateformes basées sur l'IA comme Chemistry42 dans le pipeline de découverte de médicaments. L'amélioration de l'efficacité et la génération de séries de succès à fort potentiel ont mis en évidence l'impact transformateur des outils informatiques avancés sur la recherche et le développement pharmaceutiques.
"Après avoir terminé notre essai et le premier cycle de génération de composés, nous passons maintenant à la phase de synthèse et d'essais biologiques. Nous sommes heureux de conserver notre accès à Chemistry42, qui nous permet d'évaluer et de hiérarchiser efficacement les composés à synthétiser", a déclaré Ahmad Junaid, docteur en sciences, scientifique principal chez Inimmune. "Nous sommes impatients d'accélérer la fourniture de vaccins et d'immunothérapies innovants pour les besoins médicaux non satisfaits grâce à des approches transformatrices basées sur l'IA qui rationalisent le processus de découverte de médicaments et améliorent la qualité des composés."
"Ce fut un plaisir de travailler avec Inimmune", a déclaré Hugo de Almeida, PhD, scientifique d'application et spécialiste CADD chez Chemistry42. "Il est clair pour moi qu'ils sont très engagés dans l'incorporation d'outils de pointe pour découvrir de nouveaux composés et améliorer la vie des patients. Leur intérêt pour l'IA et la chimie générative a donné lieu à une bonne communication, ce qui nous a permis d'identifier leurs défis et de fournir des solutions pour générer de nouvelles idées qui, nous l'espérons, les aideront à découvrir de nouveaux médicaments."
S'appuyant sur le succès initial obtenu lors du premier cycle de génération de composés, les chercheurs d'Inimmune prévoient d'optimiser davantage la série Hit identifiée par Chemistry42. L'objectif est d'affiner ces composés par le biais de 2 ou 3 cycles supplémentaires d'optimisation itérative, en se concentrant sur l'amélioration de leurs propriétés souhaitables afin de développer des composés de premier plan susceptibles de passer aux étapes suivantes de la synthèse et des tests.
Au cours de ces cycles d'optimisation, Inimmune utilisera les algorithmes avancés de Chemistry42 pour affiner divers attributs moléculaires, afin de s'assurer que les composés principaux présentent les propriétés optimales. En tirant parti des capacités de la plateforme, les chercheurs d'Inimmune visent également à surmonter les difficultés rencontrées dans les campagnes SAR actuelles et à améliorer les propriétés globales de type médicament des actifs actuels.
L'importance de cette collaboration réside dans sa capacité à améliorer considérablement l'efficacité des processus de découverte de médicaments. Les méthodes traditionnelles de développement de médicaments sont souvent longues et coûteuses, avec un taux d'échec élevé. L'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique en chimie42 offre une solution prometteuse à ces défis en permettant la génération et l'évaluation rapides de nouveaux composés aux propriétés recherchées. Cette approche permet non seulement d'accélérer le processus de découverte de médicaments, mais aussi d'augmenter la probabilité d'identifier des candidats thérapeutiques efficaces.
Alan Joslyn, PhD, PDG d'Inimmune, a déclaré : "Le succès initial que nous avons connu avec Chemistry42 n'est qu'un début. En tirant parti de leur technologie de pointe, nous sommes en mesure d'affiner davantage nos composés principaux et de relever les défis clés de nos campagnes SAR, ce qui nous rapproche finalement de la mise à disposition de thérapies innovantes pour les patients."
En 2016, Insilico a décrit pour la première fois le concept d'utilisation de l'IA générative pour la conception de nouvelles molécules dans une revue à comité de lecture, ce qui a jeté les bases de la plateforme Pharma.AI disponible dans le commerce. Depuis lors, Insilico continue d'intégrer des avancées techniques à la plateforme Pharma.AI, qui est actuellement une solution générative alimentée par l'IA couvrant les domaines de la biologie, de la chimie et du développement clinique. Grâce à Pharma.AI, Insilico a désigné 18 candidats précliniques dans son portefeuille complet de plus de 30 actifs depuis 2021 et a reçu l'approbation IND pour 9 molécules.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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