ChatGPT extrait presque parfaitement les données relatives à l'accident vasculaire cérébral ischémique
Les chercheurs ne constatent guère de différences entre les experts et l'IA dans le transfert des données issues de la thrombectomie
Lors d'un accident vasculaire cérébral ischémique, une artère du cerveau est obstruée par des caillots sanguins et les cellules cérébrales ne peuvent donc plus être alimentées en sang. Les médecins doivent donc agir rapidement et débloquer l'artère à l'aide de cathéters. Pendant la thrombectomie mécanique, de nombreuses données doivent être enregistrées et transférées dans différents registres. Le Dr Nils Lehnen, médecin-chef à la clinique de neuroradiologie diagnostique et interventionnelle et de neuroradiologie pédiatrique de l'hôpital universitaire de Bonn (UKB), a découvert dans une étude que le ChatGPT pouvait être d'une grande aide dans ce transfert de données. Les résultats ont été publiés dans la revue spécialisée "RADIOLOGY".
Quand le patient est-il arrivé, quand un scanner a-t-il été réalisé, quand la première ponction a-t-elle été effectuée, quand le flux sanguin a-t-il pu être rétabli,... Lors d'une thrombectomie mécanique, toute une série de données doivent être enregistrées dans le rapport du patient, puis transférées manuellement dans différents registres pour les résultats cliniques et les études prospectives. "Il s'agit d'une tâche à forte intensité de main-d'œuvre qui est également sujette à des erreurs de transcription", explique le Dr Nils Lehnen, qui mène également des recherches à l'université de Bonn. "Nous nous sommes donc demandé si une IA telle que ChatGPT pouvait effectuer ce transfert plus rapidement et peut-être même de manière plus fiable.
En radiologie, ChatGPT est déjà testé dans diverses procédures, par exemple pour simplifier les rapports ou répondre aux questions des patientes sur le dépistage du cancer du sein. Cependant, la question de savoir si ChatGPT peut extraire correctement des données de rapports en texte libre d'une thrombectomie mécanique pour une base de données et générer simultanément des données cliniques n'avait pas été explorée auparavant et constituait l'objectif de recherche de cette nouvelle étude.
Le groupe de recherche du Dr Lehnen a d'abord créé une invite en allemand pour ChatGPT et l'a testée sur 20 rapports afin d'identifier les erreurs et d'adapter ensuite l'invite. Après correction, l'extraction de données à l'aide de ChatGPT a été testée sur 100 rapports internes de l'UKB. Pour une comparaison optimale, un neuroradiologue expérimenté a également compilé les résultats sans voir l'évaluation du ChatGPT. Les chercheurs ont ensuite comparé les résultats et constaté que ChatGPT avait correctement extrait 94 % des entrées de données et qu'aucun post-traitement n'était nécessaire. Les chercheurs n'ont considéré comme correctes que les entrées de données de ChatGPT qui correspondaient exactement à celles de l'expert. Tout écart, tel que des symboles, des signes de ponctuation ou des synonymes supplémentaires, a été considéré comme incorrect.
Pour valider ces résultats, les chercheurs ont testé 30 autres rapports externes avec le même message. ChatGPT a obtenu 90 % d'entrées de données correctes.
"Cela suggère que ChatGPT pourrait être une alternative à l'extraction manuelle de ces données", explique le Dr Lehnen. "Toutefois, nous n'avons créé les rapports et le message-guide qu'en allemand, de sorte que les résultats de notre étude doivent être confirmés pour d'autres langues. En outre, nous avons encore observé des résultats médiocres pour certains points de données, ce qui montre que la supervision humaine est encore nécessaire. Cependant, nous pensons que l'optimisation de l'invite améliorera encore les résultats et que ChatGPT pourra faciliter le travail dans ce domaine à l'avenir.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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