COVID long : risque plus faible après une infection par Omicron et après une réinfection
Des symptômes à long terme peuvent apparaître après une infection par le coronavirus. C'est ce que l'on appelle communément la "COVID longue" ou "l'état post-COVID-19". Les facteurs de risque sous-jacents font actuellement l'objet d'études approfondies. "Nous voulions comprendre le lien entre le COVID long et les différentes variantes de coronavirus, les vaccinations et les infections antérieures", explique Sophie Diexer, premier auteur de la nouvelle étude et chercheur à l'Institut d'épidémiologie médicale, de biométrie et d'informatique de la médecine universitaire de Halle. "Notre étude montre que le pourcentage de personnes qui développent de longs symptômes de COVID après une infection était le plus faible à l'époque où l'Omicron était répandu". Le risque s'est avéré trois à quatre fois moins élevé après une infection par Omicron qu'après une infection par la variante de type sauvage. Environ la moitié des personnes infectées par la variante sauvage ont signalé des symptômes persistants. Il convient toutefois de noter que la majorité des infections se sont produites alors que la variante Omicron était dominante. "En termes purement numériques, cela signifie que la plupart des personnes ont développé une longue COVID à la suite d'une infection par Omicron", explique M. Diexer.
L'étude fournit également des preuves solides d'un effet protecteur une fois que le patient s'est remis d'une infection à coronavirus. "Les personnes qui n'ont pas développé de symptômes persistants après leur infection initiale avaient un risque significativement plus faible de développer un COVID long après une réinfection que les personnes infectées par le coronavirus pour la première fois. Nous avons été surpris par l'ampleur de cet effet", explique le chercheur. Toutefois, les scientifiques n'ont pas été en mesure de démontrer qu'en cas de percée vaccinale, le vaccin aurait un effet protecteur contre le COVID long. En raison du calendrier de l'étude, il n'a pas été possible d'analyser le vaccin ciblant spécifiquement la variante Omicron.
L'étude est basée sur le projet allemand DigiHero, auquel plus de 48 000 personnes ont participé jusqu'en juin 2022. "Des études ont déjà examiné la relation entre le risque de COVID long et les différentes variantes, mais aucune n'a pris en compte les antécédents d'infection", explique le professeur Rafael Mikolajczyk, directeur de l'Institut d'épidémiologie médicale, de biométrie et d'informatique de la médecine universitaire de Halle. "Parmi les personnes interrogées, environ 11 000 ont signalé au moins une infection à coronavirus survenue au cours des 12 semaines précédant la collecte des données pour notre étude. La classification était basée sur la variante prédominante au moment de l'infection déclarée". Les participants ont été interrogés sur 24 symptômes typiques du COVID long, et 2 822 personnes ont déclaré avoir ressenti de tels symptômes. Parmi elles, 406 (14 %) ont déclaré avoir ressenti une fatigue intense, 237 (8 %) des maux de tête intenses et 202 (7 %) un essoufflement important. L'intensité des symptômes n'était pas liée à la variante du coronavirus.
Des enquêtes de suivi sont actuellement menées pour étudier la persistance des symptômes à long terme du COVID. "Outre les éventuels symptômes à long terme consécutifs à une infection par le coronavirus, DigiHero aborde un large éventail de problèmes de santé et d'autres conséquences de la pandémie de COVID-19", ajoute M. Mikolajczyk. Sur la base de DigiHero, la médecine universitaire de Halle a également lancé le registre Long COVID en coopération avec l'université Otto von Guericke de Magdebourg et l'hôpital Rechts der Isar de l'école de médecine de la TUM. Le registre enregistre, par exemple, les symptômes du COVID long ainsi que leur progression, leur gravité et leur atténuation par des thérapies spécifiques.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
Publication originale
Sophie Diexer, Bianca Klee, Cornelia Gottschick, Chao Xu, Anja Broda, Oliver Purschke, Mascha Binder, Thomas Frese, Matthias Girndt, Jessica I. Hoell, Irene Moor, Michael Gekle, Rafael Mikolajczyk; "Association between virus variants, vaccination, previous infections, and post-COVID-19 risk"; International Journal of Infectious Diseases, Volume 136