Les données vocales comme biomarqueurs de maladies
audEERING lance une plateforme en ligne pour l'analyse par IA des symptômes de maladies à partir de la voix
L'entreprise d'intelligence vocale audEERING a développé AI SoundLab, une plateforme en ligne conforme au RGPD, qui permet pour la première fois de déterminer des états de santé à partir de paramètres de la voix humaine. Les entreprises et les institutions sont ainsi en mesure d'étudier les données vocales en tant que biomarqueurs des états pathologiques. AI SoundLab trouve son origine dans l'analyse des symptômes Corona développée par audEERING dès 2020.
audEERING
AI SoundLab est conçu comme une plateforme pour les chercheurs et les utilisateurs finaux, sur laquelle des informations personnelles sur la santé et des données audio peuvent être collectées via une interface conviviale. La plateforme et les données vocales servent à étudier l'expression de différentes pathologies dans la voix humaine sur la base de tests vocaux validés et standardisés. L'objectif est de saisir, par l'analyse des échantillons de voix mis à disposition via AI SoundLab, ce que l'on appelle des biomarqueurs (indicateurs mesurables et évaluables objectivement de la présence ou de la gravité d'un état pathologique) pour divers tableaux cliniques, notamment dans les domaines neurodégénératif et psychique. En outre, il doit être possible d'analyser l'évolution et les changements à long terme de différentes évolutions de maladies et d'interventions pendant la thérapie.
Sur la base d'AI SoundLab, des applications permettant un dépistage non invasif, efficace et rapide ainsi qu'un soutien au diagnostic seront possibles. Les marqueurs qu'audEERING a déterminés pour COVID-19 lors de la première vague Corona 2020 en sont un exemple. Au cours des dernières années, audEERING a déjà pu déterminer des indicateurs dans la voix pour des troubles neurodégénératifs (comme la maladie de Parkinson) et des maladies psychiques (comme la dépression).
Actuellement, audEERING mène des collectes de données dans le cadre d'études cliniques en collaboration avec des instituts et des universités nationaux et internationaux. Différents biomarqueurs vocaux associés aux maladies neurodégénératives et psychiques sont étudiés et validés sur la base de caractéristiques motrices, cognitives, physiques et d'états psychiques.
L'objectif d'audEERING est d'améliorer durablement la santé individuelle avec AI SoundLab et de faire progresser de manière décisive les solutions de santé numérique. L'outil facile à utiliser et disponible en permanence pour le dépistage, le diagnostic de soutien, le monitoring efficace et individualisable et donc la thérapie nettement améliorée en constitue la base. Les professionnels de la santé doivent pouvoir utiliser les données enrichies par la technologie de l'IA pour accélérer le diagnostic et redéfinir, évaluer et élargir les concepts thérapeutiques.
Pour Dagmar Schuller, CEO d'audEERING, cela confirme la vision de l'entreprise d'amener la recherche appliquée sur la voix à un nouveau niveau : "Dès 2020, notre travail sur la détection d'une maladie COVID-19 par analyse vocale a été reconnu dans le monde entier. C'est ainsi qu'est née l'idée de développer, avec AI SoundLab, une plateforme efficace et standardisée pour les biomarqueurs vocaux, permettant de les étudier pour diverses maladies. Notre mission est de faire en sorte que les patients, les entrepreneurs et les chercheurs puissent bientôt utiliser AI SoundLab pour promouvoir la santé mentale et physique et prendre les mesures de prévention nécessaires".
La technologie de l'IA est déjà utilisée par plusieurs entreprises dans les domaines de la pharmacie et de la recherche, par exemple pour mieux évaluer et promouvoir la santé mentale des personnes. L'un des partenaires est Safetytech Accelerator. En collaboration avec HiLo Maritime Risk Management, l'entreprise étudie la santé mentale des marins. Les technologies de collecte et d'analyse des données doivent permettre de mieux détecter les baisses de performance et les situations dangereuses dues au stress de l'équipage. Investir dans la prévention et le soutien de la santé mentale des travailleurs peut conduire à moins d'accidents, moins de rapatriements et donc moins de sinistres. AI SoundLab est déjà utilisé actuellement sur une route maritime.
Maurizio Pilu, Managing Director chez Safetytech Accelerator, déclare : "Lors de nos discussions approfondies avec l'industrie maritime et les associations caritatives, nous avons constaté que la capacité à déterminer le bien-être de l'équipage de manière fiable et continue est souvent citée comme la clé de l'amélioration du bien-être. Nous pensons que les analyses audio comme celles du AI Soundlab d'audEERING peuvent jouer un rôle important".
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
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