L'IA détecte des formes rares de démence
Les chercheurs utilisent de nouvelles techniques pour détecter des schémas dans les données d'imagerie et permettre un diagnostic précoce
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M. M. a remarqué à l'âge de 40 ans que les mots ne lui venaient plus à l'esprit. Cela touchait particulièrement des mots rarement utilisés tels que "flipper" ou "filler". Cependant, la compréhension du langage fonctionnait dans la vie quotidienne professionnelle et privée. Il ne se souvenait plus des noms de ses connaissances et de ses collègues. Sa femme a remarqué qu'il ne l'écoutait plus correctement et qu'il n'arrivait pas à se détacher de son travail. Qu'est-ce qui ne va pas chez lui ? À l'hôpital, on a détecté une diminution du volume du cerveau dans le lobe temporal. Mais de quelle maladie M. M. souffrait-il ? Une démence d'Alzheimer, mais avait-il des problèmes de mémoire ? Pourtant, il était encore relativement jeune - n'y a-t-il pas que les personnes âgées qui souffrent de telles maladies ? Les médecins ont découvert que M. M. ne pouvait pas nommer correctement les objets qu'on lui montrait, en particulier les animaux. Il ne savait pas quelles caractéristiques étaient typiques de certaines choses, par exemple si une girafe a des poils ou des écailles. Il avait également des problèmes de mémoire.
Matthias Schroeter, qui mène des recherches au MPI CBS et travaille comme psychiatre consultant à la clinique de neurologie cognitive du centre médical de l'université de Leipzig, explique : "Les questions telles que celles posées par M. M., un patient de notre étude, sont typiques de la pratique clinique quotidienne. Avant tout, la question se pose de savoir quel est le bon diagnostic afin que la thérapie puisse être adaptée à chaque patient et à sa maladie spécifique. Cependant, outre la démence d'Alzheimer, qui est la maladie neurodégénérative la plus connue et qui se caractérise par des troubles de la mémoire, il existe de très nombreuses autres maladies qui nécessitent également une thérapie différente. Ces maladies dites "orphelines", ou maladies rares qui peuvent souvent survenir à un âge précoce, nécessitent des centres médicaux spécialisés."
Dans leur étude, Schroeter et sa collègue Leonie Lampe ont utilisé de nouvelles techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour détecter automatiquement ces maladies. Les chercheurs ont utilisé l'imagerie par résonance magnétique (IRM) pour analyser la structure du cerveau de patients du centre médical de l'université de Leipzig et d'autres centres cliniques en Allemagne. Ils ont pu montrer que des formes rares de démence peuvent être détectées précocement de cette manière. Outre les patients atteints de la maladie d'Alzheimer avec des troubles de la mémoire, ils ont également inclus de nombreuses autres maladies qui peuvent être caractérisées par un changement du langage, de la personnalité ou des capacités motrices. "Par rapport aux études précédentes, nous avons non seulement été en mesure de très bien identifier les maladies par rapport aux individus sains, mais en plus nous avons pu identifier la maladie spécifique par rapport aux autres maladies de démence. Il s'agit d'une étape décisive sur la voie d'une thérapie sur mesure adaptée à chaque personne atteinte et à sa maladie", résume Matthias Schroeter.
On a finalement diagnostiqué chez M. M. une maladie des fonctions du langage - une variante sémantique de l'aphasie progressive primaire. Une thérapie intensive lui a permis de compenser ses problèmes, de sorte qu'il peut continuer à exercer sa profession de vendeur huit ans après le diagnostic. "Même si l'évolution de ces maladies progresse, les personnes touchées à un stade précoce de la maladie peuvent continuer à travailler et à gérer leur vie quotidienne avec un soutien. C'est pourquoi le diagnostic précoce et l'adaptation individuelle des mesures thérapeutiques sont cruciaux", déclare Matthias Schroeter.
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