Aignostics lève 14 millions d'euros en série A pour faire progresser la pathologie assistée par l'IA
Spin-off de la Charité développant des modèles d'IA sophistiqués pour améliorer la compréhension, le diagnostic et le traitement de maladies complexes.
Aignostics, une spin-off de la Charité - Universitätsmedizin Berlin, qui développe de nouvelles solutions de pathologie numérique avec "Explainable AI" pour la recherche pharmaceutique et les diagnostics, a annoncé aujourd'hui la clôture d'un tour de financement de série A sursouscrit de 14 millions d'euros. Wellington Partners a mené le tour de table, rejoint par les investisseurs existants Boehringer Ingelheim Venture Fund (BIVF), VC Fonds Technologie géré par IBB Ventures et High-Tech Gründerfonds (HTGF). Le fonds CARMA, initié par Ascenion, a également participé en tant que nouvel investisseur.
© Aignostics
Si les pathologistes excellent dans l'interprétation qualitative d'échantillons de tissus individuels, l'analyse approfondie de grands ensembles de données est un défi qui convient mieux à l'IA. Conscient de cela, Aignostics se concentre sur la construction de modèles d'IA de pointe pour l'analyse détaillée d'échantillons de tissus et des métadonnées associées pour ses clients de premier ordre des secteurs pharmaceutique et biotechnologique. Les modèles d'IA d'Aignostics vont bien au-delà des solutions standard actuelles et des approches établies. Leurs modèles couvrent les principales technologies de coloration des tissus, notamment l'hématoxyline-éosine (H&E), l'immunohistochimie (IHC) et l'immunofluorescence multiplex (mIF). Elles permettent d'accélérer la recherche préclinique et translationnelle afin d'améliorer la compréhension de la biologie des maladies, du mode d'action ou des nouveaux biomarqueurs et des caractéristiques de réponse aux médicaments, qui sont difficiles à évaluer au microscope avec les approches traditionnelles.
"Avec ce nouveau tour de financement, nous voulons continuer à renforcer notre présence et notre équipe. En particulier, nous allons nous concentrer davantage sur le marché américain, sur lequel nous sommes actifs depuis le début de cette année. En accélérant nos investissements dans notre plateforme et dans l'excellence réglementaire, nous serons en mesure d'offrir un processus de développement et d'analyse conforme aux bonnes pratiques cliniques (BPC) dès le début de l'année 2023, et nous prévoyons d'utiliser les premiers modèles d'IA dans les premiers essais cliniques peu après. À terme, nous souhaitons également devenir un choix crédible pour les développements de diagnostics compagnons (CDx) à l'échelle mondiale", Viktor Matyas, PDG et cofondateur d'Aignostics.
"En outre, nous continuerons à innover dans la recherche sur l'apprentissage automatique. Par exemple, notre technologie brevetée "Explainable AI" inverse les modèles traditionnels d'IA en boîte noire et révèle les caractéristiques sur lesquelles reposent ses décisions et ses prédictions. Cela permet de découvrir de nouveaux biomarqueurs ou des caractéristiques de réponse aux médicaments. En outre, nous avons mis au point une approche exclusive pour l'apprentissage automatisé de l'IA au niveau cellulaire qui ne repose pas sur les annotations manuelles des pathologistes. Les deux approches ont été déployées avec succès dans des études de clients, et il y a plusieurs autres domaines de recherche que nous avons identifiés comme très prometteurs et ayant un impact", Dr. Maximilian Alber, CTO et co-fondateur.
"Ce qui rend Aignostics unique n'est pas seulement sa technologie, mais aussi son accès complet aux modalités de données clés et aux pathologistes, qui sont étroitement impliqués dans le processus de développement à tout moment. Cette combinaison permet à Aignostics de créer rapidement des modèles d'intelligence artificielle sur mesure et pré-entraînés qui ont un impact considérable lorsqu'ils sont utilisés par ses clients sur leurs propres données de recherche et d'essais cliniques", a déclaré le Dr Johannes Fischer, directeur chez Wellington Partners.
L'offre est " tissue centric ", ce qui signifie qu'il y a toujours un échantillon de tissu coloré au cœur de l'analyse, mais qui implique souvent des métadonnées et des modalités de données supplémentaires, comme des données moléculaires ou des données cliniques.
"Nous avons été très satisfaits du développement d'Aignostics au cours des deux dernières années et nous pensons que l'équipe a démontré la valeur ajoutée qu'elle peut apporter à ses clients pharmaceutiques et biotechnologiques. BIVF est donc ravi de continuer à soutenir la croissance et le développement d'Aignostics, et en particulier ses activités de recherche, alors que la société développe sa technologie de pointe et sa propriété intellectuelle", Dr Alexander Ehlgen du Boehringer Ingelheim Venture Fund.
"Nous sommes profondément impressionnés par l'équipe et la technologie d'Aignostics. Wellington est ravi de rejoindre le groupe d'investisseurs existants et de soutenir un acteur allemand de premier plan dans le domaine de l'IA pendant sa phase d'expansion. Plus encore que notre précédente société de portefeuille Definiens, Aignostics a le potentiel de transformer la manière dont l'industrie pharmaceutique et les CRO utilisent la pathologie dans leur processus de développement de médicaments, dans le but de faire progresser de manière significative les traitements pour les patients atteints de maladies difficiles à traiter, y compris le cancer", Dr Rainer Strohmenger, Managing Partner chez Wellington Partners.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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