L'intelligence artificielle améliore le traitement des femmes victimes de crises cardiaques
Le profil de risque et le tableau clinique sont différents chez les femmes
Les crises cardiaques sont plus souvent fatales chez les femmes que chez les hommes. Cela s'explique par les différences d'âge et de comorbidité, qui rendent difficile l'évaluation du risque chez les femmes. Des chercheurs de l'université de Zurich ont mis au point un nouveau score de risque basé sur l'intelligence artificielle qui permet d'améliorer la prise en charge personnalisée des femmes victimes d'une crise cardiaque.
Chez les femmes, une crise cardiaque aiguë se traduit souvent par des douleurs abdominales irradiant vers le dos - et n'est donc souvent pas reconnue comme telle.
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Les crises cardiaques sont l'une des principales causes de décès dans le monde, et les femmes qui en sont victimes ont un taux de mortalité plus élevé que les hommes. Cette situation préoccupe les cardiologues depuis des décennies et a donné lieu à une controverse dans le milieu médical sur les causes et les effets d'éventuelles lacunes dans le traitement. Le problème commence par les symptômes : contrairement aux hommes, qui ressentent généralement une douleur thoracique irradiant vers le bras gauche, la crise cardiaque chez la femme se manifeste souvent par une douleur abdominale irradiant vers le dos ou par des nausées et des vomissements. Ces symptômes sont malheureusement souvent mal interprétés par les patients et le personnel de santé - avec des conséquences désastreuses.
Le profil de risque et le tableau clinique sont différents chez les femmes
Une équipe de recherche internationale dirigée par Thomas F. Lüscher, professeur au Centre de cardiologie moléculaire de l'Université de Zurich (UZH), a étudié plus en détail le rôle du sexe biologique dans les crises cardiaques. "En effet, il existe des différences notables dans le phénotype de la maladie observé chez les femmes et les hommes. Notre étude montre que les femmes et les hommes présentent des différences significatives dans leur profil de facteurs de risque à l'admission à l'hôpital", explique M. Lüscher. Si l'on ne tient pas compte des différences d'âge à l'admission et des facteurs de risque existants tels que l'hypertension et le diabète, les femmes victimes d'une crise cardiaque ont une mortalité plus élevée que les hommes. "Toutefois, lorsque ces différences sont prises en compte statistiquement, les femmes et les hommes ont une mortalité similaire", ajoute le cardiologue.
Les modèles de risque actuels favorisent le sous-traitement des patientes
Dans leur étude, publiée dans la revue The Lancet, des chercheurs suisses et britanniques ont analysé les données de 420 781 patients de toute l'Europe ayant subi le type de crise cardiaque le plus courant. "L'étude montre que les modèles de risque établis qui guident la prise en charge actuelle des patients sont moins précis chez les femmes et favorisent le sous-traitement des patientes", explique le premier auteur Florian A. Wenzl, du Centre de médecine moléculaire de l'UZH. "À l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique et des plus grands ensembles de données d'Europe, nous avons pu développer un nouveau score de risque basé sur l'intelligence artificielle qui tient compte des différences liées au sexe dans le profil de risque de base et améliore la prédiction de la mortalité dans les deux sexes", explique Florian A. Wenzl.
Le profil de risque basé sur l'IA améliore les soins individualisés
De nombreux chercheurs et sociétés de biotechnologie s'accordent à dire que l'intelligence artificielle et l'analyse des Big Data constituent la prochaine étape sur la voie des soins personnalisés aux patients. "Notre étude annonce l'ère de l'intelligence artificielle dans le traitement des crises cardiaques", déclare Wenzl. Les algorithmes informatiques modernes peuvent apprendre à partir de grands ensembles de données pour faire des prédictions précises sur le pronostic de chaque patient - la clé des traitements individualisés.
Thomas F. Lüscher et son équipe voient un énorme potentiel dans l'application de l'intelligence artificielle à la gestion des maladies cardiaques, tant chez les hommes que chez les femmes. "J'espère que la mise en œuvre de ce nouveau score dans les algorithmes de traitement permettra d'affiner les stratégies de traitement actuelles, de réduire les inégalités entre les sexes et, à terme, d'améliorer la survie des patients victimes d'une crise cardiaque, qu'ils soient hommes ou femmes", déclare M. Lüscher.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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