Un outil d'IA gratuit pour déterminer rapidement la stratégie de marquage des protéines la plus efficace pour les mesures d'interaction moléculaire
NanoTemper Technologies et PharmAI lancent Proto
NanoTemper Technologies, en partenariat avec PharmAI, a annoncé le lancement de Proto, une application web gratuite basée sur l'IA qui révèle la meilleure stratégie d'étiquetage pour aider les scientifiques à mesurer plus efficacement les interactions moléculaires, un processus nécessaire pour découvrir et développer de nouveaux médicaments. Proto est l'une des premières applications commerciales utilisant la base de données de structures protéiques AlphaFold, rendue librement accessible par EMBL-EBI et DeepMind, une société d'Alphabet.
Image symbolique
pixabay.com
Les scientifiques chargés de la découverte de médicaments doivent détecter et mesurer la façon dont les protéines se lient aux molécules, ce qui nécessite un marquage, généralement à l'aide d'un colorant. Si une mauvaise stratégie de marquage est choisie, cela entraîne des investigations longues et coûteuses.
"Proto utilise plus de 700 000 structures de protéines provenant d'AlphaFold ou de la banque de données sur les protéines du RCSB pour suggérer le colorant approprié pour les mesures de liaison", explique Christina Wolf, spécialiste des données chez NanoTemper. "Cela rend les mesures de liaison plus efficaces et plus fiables, et cela donne aux scientifiques une confiance supplémentaire dans leurs résultats."
Cette nouvelle prédiction de marquage est une autre étape importante vers l'optimisation des expériences dans le domaine de la biotechnologie et de l'industrie pharmaceutique à l'aide de l'intelligence artificielle. "Nous voulons contribuer à l'optimisation de la recherche sur les maladies et les thérapies - c'est pourquoi nous rendons cet outil gratuit", déclare Philipp Baaske, co-PDG de NanoTemper. "Il existe de nombreuses maladies rares dont l'étude n'est actuellement pas rentable pour les grandes entreprises pharmaceutiques. Les possibilités offertes par les logiciels basés sur l'IA pourraient permettre à de plus petits laboratoires d'entrer dans le domaine de la recherche sur les médicaments à l'avenir et de rendre possibles de nouvelles thérapies grâce à leur travail, ce qui nous profitera à tous", ajoute Joachim Haupt, PDG de PharmAI.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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