Cómo los agentes autónomos de IA cambiarán la investigación del cáncer
Más tiempo para lo esencial
En una publicación en la revista "Nature Cancer", investigadores del Centro Else Kröner Fresenius (EKFZ) de Salud Digital de la Universidad Técnica de Dresde y de Genentech, miembro del grupo Roche, explican cómo los modelos autónomos de IA cambiarán los flujos de trabajo en la investigación del cáncer y más allá en el futuro.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo ya están ayudando a los investigadores en numerosas áreas. Hasta ahora, estos modelos solo han sido capaces de resolver tareas específicas, para las que requieren especificaciones precisas y la orientación de los científicos. La investigación biomédica, como el desarrollo de nuevas terapias contra el cáncer, suele implicar flujos de trabajo complejos de varios pasos. Estos incluyen la investigación, planificación y realización de experimentos, seguidos de la evaluación e interpretación de los datos. Hasta ahora, la IA sólo ha podido ayudar en pasos individuales como el análisis de datos o la modelización. Con la introducción de grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT, que funcionan sobre la base del lenguaje humano natural, la IA puede ayudar en tareas científicas adicionales como la investigación bibliográfica, la generación de hipótesis y la planificación de experimentos. Estos nuevos modelos no sólo entienden texto puro, sino también imágenes, vídeos y datos estructurados como tablas y diagramas de flujo. El concepto de agentes de IA, modelos lingüísticos como ChatGPT, podría en el futuro acceder a cualquier software propio y utilizarlo para resolver una tarea, algo que antes sólo podían hacer los científicos. Además, los modelos son cada vez mejores aprendiendo de forma autónoma, reflexionando sobre sus conocimientos y resolviendo nuevos problemas. En su publicación en la revista "Nature Cancer", los investigadores describen cómo estos avances cambiarán el trabajo científico en la investigación del cáncer en un futuro próximo.
Los agentes de IA pueden ayudar a los investigadores
Los modelos autónomos de IA basados en LLM que aprenden y reflexionan de forma independiente podrían trabajar sin problemas con los investigadores en el futuro. Esto aceleraría todo el proceso de desarrollo en la investigación del cáncer, desde la búsqueda de bibliografía y la planificación de proyectos hasta el modelado de posibles fármacos y el diseño de ensayos clínicos.
Simplificar flujos de trabajo complejos
Los modelos simplifican flujos de trabajo biomédicos que llevan mucho tiempo automatizando tareas de varios pasos y permitiendo una colaboración eficiente entre sistemas especializados de IA. La identificación de nuevas dianas para fármacos contra el cáncer implica una amplia investigación bibliográfica. El complejo modelado de la estructura tridimensional de una proteína o un fármaco ha sido a menudo objeto de toda una tesis doctoral. En cambio, los nuevos agentes de IA con acceso a Internet pueden leer cientos de publicaciones y examinar numerosas estructuras tridimensionales diferentes en pocos minutos.
Más tiempo para ideas creativas y decisiones estratégicas
Aunque los sistemas puedan funcionar de forma cada vez más autónoma, los investigadores humanos seguirán supervisándolos. Guiarán los sistemas y comprobarán los pasos individuales y los resultados. El objetivo es automatizar el trabajo rutinario, minucioso y lento. Los científicos dispondrán así de más tiempo para nuevas ideas creativas y decisiones estratégicas.
"Estos nuevos sistemas cambiarán y acelerarán considerablemente la investigación biomédica. Al mismo tiempo, los científicos deben ser conscientes de las consecuencias éticas y de seguridad. Es nuestra tarea utilizar la IA de forma responsable y definir las condiciones marco necesarias. Entonces, estos sistemas de IA serán un valioso complemento y apoyo para avanzar en la investigación, comprender mejor las enfermedades y encontrar enfoques terapéuticos adecuados", afirma el profesor Jakob N. Kather, catedrático de Inteligencia Artificial Clínica de la Universidad Tecnológica de Dresde TUD.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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