Una start-up quiere llevar la ingeniería de proteínas basada en IA a todos los laboratorios
Cradle recauda 73 millones de dólares de la Serie B: acelera hasta diez veces la investigación y el desarrollo de proteínas
Utilizar la IA generativa para desbloquear el impacto de la biología artificial
Las proteínas son la base de muchos productos, desde los farmacéuticos hasta los alimentarios. La ingeniería de estas máquinas moleculares tiene el poder de reconfigurar nuestro mundo, permitiendo terapias que cambian vidas, alimentos sin animales, pesticidas ecológicos, productos químicos sin petróleo y mucho más. El desarrollo de nuevas proteínas es, por tanto, clave para encontrar soluciones más inteligentes y sostenibles a algunos de nuestros retos sociales y planetarios más difíciles, desde la lucha contra el cambio climático hasta la transformación de la sanidad y la industria manufacturera.
Sin embargo, los métodos tradicionales de investigación para diseñar mejores proteínas han sido lentos, caros y poco fiables. Llevar a cabo un proceso de I+D con éxito puede llevar años y muchos millones de dólares, y muchos proyectos nunca se completan con éxito porque no pueden alcanzar sus objetivos.
La plataforma de inteligencia artificial de Cradle permite a los científicos acelerar el descubrimiento y desarrollo de proteínas mejoradas haciendo que el proceso de ingeniería de proteínas mejores sea significativamente más fácil, rápido y rentable. La clave del éxito de Cradle reside en el enfoque único de su plataforma de IA, que permite reducir drásticamente el número de rondas experimentales necesarias.
Cradle acelera hasta diez veces la investigación y el desarrollo de proteínas
Cradle ha experimentado un rápido crecimiento y ya está en fase de implantación comercial en una amplia gama de sectores. En el último año, Cradle ha ampliado significativamente su base de clientes y su impacto, firmando nuevas asociaciones con Novo Nordisk y Ginkgo Bioworks y ampliando su base de clientes para incluir productos farmacéuticos, químicos, alimentarios, agrícolas y materiales.
La plataforma de Cradle ha demostrado que acelera considerablemente los plazos de investigación y desarrollo. Por ejemplo, un cliente de biotecnología utilizó Cradle para acelerar la actividad de la enzima P450 en 4 veces en sólo tres rondas experimentales, frente a las 10 rondas anteriores. La IA de Cradle aportó un valor significativo al ayudar a desbloquear un proyecto que previamente se había estancado y estaba en vías de finalización. La plataforma de Cradle descubrió varias mutaciones novedosas de gran impacto que allanaron el camino para mejorar las variantes y las futuras estrategias de diversificación de este activo.
Los clientes de Cradle conservan todos los derechos de propiedad intelectual de las proteínas obtenidas con la plataforma de Cradle y disponen de estrictos controles de seguridad sobre sus datos. La arquitectura de la plataforma de Cradle genera automáticamente modelos adaptados a los objetivos del cliente y los datos de éste se utilizan exclusivamente para entrenar sus modelos específicos, lo que garantiza la seguridad de los datos. La plataforma de Cradle también se adapta a múltiples activos y casos de uso para aplicaciones farmacéuticas e industriales, como enzimas, anticuerpos, péptidos, vacunas y proteínas terapéuticas.
Stef van Grieken, consejero delegado y cofundador de Cradle, ha declarado: "Cradle se fundó con la convicción de que podríamos resolver los retos mundiales planetarios y de salud humana utilizando la IA generativa para acelerar rápidamente el desarrollo de productos de base biológica. En los últimos dos años, nuestra propia investigación y nuestras colaboraciones con socios han demostrado que esta tecnología puede ofrecer resultados notables en toda una serie de aplicaciones, desde el desarrollo de nuevas vacunas y productos químicos sostenibles, hasta diagnósticos novedosos y protección de cultivos agrícolas. Nuestro objetivo ahora es poner el software de Cradle en manos de un millón de científicos y capacitarlos para crear grandes productos. Nuestra Serie B hará posible esta siguiente fase de crecimiento y estamos encantados de contar con el respaldo de IVP para ayudarnos a escalar."
Alex Lim, socio general de IVP, comentó: "La biología es uno de los dominios donde la IA generativa puede tener el mayor impacto positivo y Cradle está liderando el camino con su enfoque pionero del diseño de proteínas como servicio digital. Dados los costes asociados al descubrimiento de fármacos o campos de investigación similares, cualquier eficiencia en la fase de I+D se traducirá tanto en importantes beneficios económicos para los clientes como en importantes beneficios para la humanidad en el mundo real. Con los impresionantes resultados obtenidos por la plataforma de Cradle tan solo dos años después de su lanzamiento, vemos un futuro brillante por delante para una de las empresas de IA más importantes de Europa y del mundo".
La financiación de serie B se utilizará en parte para ampliar el laboratorio húmedo de Cradle con el fin de generar conjuntos de datos adicionales que se utilizarán para entrenar los modelos de Cradle para abordar una gama cada vez mayor de retos y modalidades. Cradle también ampliará su equipo de ingeniería para mejorar aún más las capacidades ML de Cradle para generalizar mejor a través de tareas y manejar proteínas más complejas.
Cradle ha nombrado recientemente a Sam Partovi, veterano de la industria de las ciencias de la vida, director comercial, la 40ª contratación de la empresa, para ayudar a ampliar el impacto de Cradle en el sector de la biotecnología. Cradle seguirá ampliando sus equipos de investigación, ventas y operaciones de IA para ayudar a captar nuevos clientes, ampliar el negocio y poner su software en manos de todos los científicos.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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