La inteligencia artificial está cambiando drásticamente el sector sanitario
Las empresas se están comprometiendo con la IA e invirtiendo en ella, pero sólo el 29% se siente bien preparado para utilizar la GenAI como ventaja competitiva
"La IA ha llegado al sector sanitario y ya está causando grandes trastornos", afirma Ulrich Kleipaß, socio de Roland Berger. "Todos los actores de la cadena de valor se ven afectados, desde las empresas farmacéuticas y de tecnología médica cuyos modelos de negocio están cambiando con la IA, hasta las aseguradoras sanitarias que están utilizando la IA para mejorar su eficiencia, pasando por el personal de hospitales, laboratorios y consultas médicas que están adoptando nuevos métodos de diagnóstico y tratamiento impulsados por la IA. Todas las empresas del sector deben abordar la cuestión, pues de lo contrario corren el riesgo de quedarse rezagadas en innovación y eficiencia y perder competitividad."
Hasta la fecha, la IA en el sector sanitario se ha empleado principalmente para ayudar a optimizar procesos y costes: El 81% de los encuestados citan como beneficios la agilización de los procesos, el 79% el aumento de la calidad y el 77% el ahorro de costes. A medida que avance la tecnología, es probable que la IA se establezca en todo el recorrido del paciente y a lo largo de toda la cadena de valor sanitaria: Los diagnósticos basados en IA -en radiología, por ejemplo- prometen resultados más rápidos y precisos; la automatización de tareas rutinarias aumenta la eficiencia y ayuda a liberar recursos humanos y financieros; el análisis de datos basado en IA en empresas farmacéuticas y de tecnología médica acelera los estudios clínicos y aumenta la eficiencia en investigación y desarrollo.
Un tema complejo que requiere conocimientos técnicos o los socios adecuados
La empresa de estudios de mercado Grand View Research prevé que el volumen del mercado mundial de la IA en el sector sanitario alcance los 190.000 millones de dólares en 2030. Sin embargo, el estudio de Roland Berger revela una gran variación en cuanto al uso real de la IA dentro del sector en la actualidad. Por ejemplo, el uso de la tecnología en el diagnóstico médico está mucho más avanzado que en el campo de la terapia.
"En general, el sector sanitario ha reconocido la importancia fundamental de la IA para el futuro de la industria, como lo demuestran las inversiones actuales y el compromiso de los altos directivos: las divisiones dedicadas a la IA están cada vez más extendidas, por ejemplo", afirma Karsten Neumann, socio de Roland Berger. "Pero solo el 29% de los ejecutivos considera que su organización está adecuadamente preparada para obtener una ventaja competitiva mediante el uso de GenAI. Les preocupa principalmente su falta de conocimientos técnicos, seguida de preocupaciones por otras cuestiones técnicas y de infraestructura." En consecuencia, el 87 por ciento de los encuestados indicaron que preferirían colaborar con grandes empresas tecnológicas en lugar de desarrollar sus propias soluciones de IA, a pesar de las preocupaciones en torno a la seguridad de los datos y otras cuestiones.
Cuando la IA promete ventajas, las empresas se apresuran a introducirla
Los autores del estudio derivaron tres escenarios para el futuro desarrollo de la IA en el sector: El más probable es el escenario realista, una senda de rápida evolución con adopción parcial de la IA, sobre todo en áreas en las que aporta beneficios cuantificables. En este caso, las ganancias de eficiencia son desiguales en todo el sector sanitario. Un segundo escenario, acelerado, describe la adopción masiva de la IA y la transformación del sector sanitario, mientras que el tercer escenario, conservador, supone una adopción lenta de la IA con un impacto limitado.
"Independientemente de cuál de los tres escenarios se materialice, las empresas sanitarias deberían analizar muy detenidamente cómo podría repercutir la IA en su negocio", afirma Thilo Kaltenbach, socio de Roland Berger. "Esto abarca desde la reflexión sobre la estrategia hasta la identificación de las áreas internas que más pueden beneficiarse de la IA, pasando por la realización de inversiones específicas en la tecnología para obtener una ventaja competitiva desde el principio. Es importante adoptar una visión a largo plazo y mantener su nivel de compromiso con la IA bajo revisión y optimización continua con el fin de estar preparado tanto para desarrollos evolutivos como revolucionarios."
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.