Aumento de la eficacia en el descubrimiento de fármacos
Insilico Medicine e Inimmune logran una colaboración para revolucionar la inmunoterapia con el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA
Insilico Medicine ha anunciado que la empresa ha logrado una colaboración pionera con Inimmune, que utilizará Chemistry42, la tecnología de inteligencia artificial generativa (IA) propiedad de Insilico para acelerar el descubrimiento y desarrollo de inmunoterapéuticos de nueva generación.
Chemistry42, un sistema de aprendizaje por refuerzo multiagente diseñado pensando en los químicos medicinales, está concebido para afrontar los retos clave del descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas, como la novedad, la diversidad, la predicción de propiedades y la optimización multiparamétrica. Al incorporar más de 42 tecnologías avanzadas de aprendizaje automático, como autocodificadores generativos, redes generativas adversariales y algoritmos evolutivos, así como unos 500 modelos preentrenados, Chemistry42 permite generar y diseñar moléculas de fármacos con propiedades fisicoquímicas personalizadas desde el principio. También permite evaluar características multidimensionales como la eficacia farmacológica, la estabilidad metabólica, la dificultad sintética, las propiedades ADME y la selectividad de las moléculas generadas.
En la fase inicial de su colaboración, Inimmune aprovechó las capacidades de Chemistry42 para abordar retos específicos en sus esfuerzos de descubrimiento de fármacos. La capacidad de la plataforma para generar nuevas moléculas modelo y evaluar múltiples atributos clave, como la estabilidad metabólica, la dificultad de síntesis y las propiedades ADME (absorción, distribución, metabolismo y excreción), resultó muy valiosa. Chemistry42 permitió la rápida generación y cribado de moléculas con un alto potencial de eficacia frente a vías biológicas específicas, lo que permitió a Inimmune identificar eficientemente compuestos prometedores. La evaluación de la viabilidad sintética de la plataforma proporcionó información crucial, ayudando a priorizar los candidatos que eran eficaces y sintéticamente accesibles, agilizando aún más el proceso de desarrollo de fármacos. Mediante la integración de las capacidades de Chemistry42, Inimmune mejoró significativamente sus estrategias de investigación y toma de decisiones, impulsando una mayor eficiencia y precisión en sus esfuerzos de descubrimiento de fármacos.
Los químicos altamente cualificados de Inimmune fueron capaces de utilizar el software y proporcionar rápidamente información sobre nuevos compuestos con propiedades farmacodinámicas y de potencia mejoradas. Esta colaboración dio lugar a mejoras significativas en la eficiencia del proceso de descubrimiento de fármacos de Inimmune. Este éxito inicial sentó una base sólida para la colaboración en curso, lo que demuestra el valor de la integración de plataformas basadas en IA como Chemistry42 en el proceso de descubrimiento de fármacos. Las mejoras en la eficiencia y la generación de series de éxitos de alto potencial pusieron de relieve el impacto transformador de las herramientas computacionales avanzadas en la investigación y el desarrollo farmacéuticos.
"Tras completar nuestro ensayo y la ronda inicial de generación de compuestos, ahora avanzamos a la fase de síntesis y pruebas biológicas. Nos complace mantener nuestro acceso a Chemistry42, ya que nos permite evaluar y priorizar de manera eficiente los compuestos para la síntesis", dijo Ahmad Junaid, PhD, científico senior de Inimmune. "Esperamos acelerar la entrega de vacunas e inmunoterapias innovadoras para necesidades médicas insatisfechas a través de enfoques transformadores impulsados por IA que agilizan el proceso de descubrimiento de fármacos y mejoran la calidad de los compuestos."
"Fue un placer trabajar con Inimmune", dijo Hugo de Almeida, PhD, científico de aplicaciones y especialista en CADD en Chemistry42. "Tengo claro que están muy comprometidos con la incorporación de herramientas de última generación para descubrir nuevos compuestos y mejorar la vida de los pacientes. Su interés por la IA y la química generativa dio lugar a una buena comunicación, lo que nos permitió identificar sus retos y aportar soluciones para generar nuevas ideas que esperamos les ayuden a descubrir nuevos fármacos."
Basándose en el éxito inicial logrado en la primera ronda de generación de compuestos, los investigadores de Inimmune planean optimizar aún más la serie Hit identificada por Chemistry42. El objetivo es refinar estos compuestos a través de 2-3 rondas adicionales de optimización iterativa, centrándose en mejorar sus propiedades deseables para desarrollar compuestos líderes adecuados para avanzar a las siguientes etapas de síntesis y pruebas.
Durante estas rondas de optimización, Inimmune utilizará los algoritmos avanzados de Chemistry42 para afinar varios atributos moleculares, asegurando que los compuestos principales presenten las propiedades óptimas. Aprovechando las capacidades de la plataforma, los investigadores de Inimmune también pretenden superar cualquier reto en las campañas SAR actuales y mejorar las propiedades generales de los activos actuales.
La importancia de la colaboración radica en su potencial para mejorar en gran medida la eficiencia y eficacia de los procesos de descubrimiento de fármacos. Los métodos tradicionales de desarrollo de fármacos suelen ser largos y costosos, con un alto índice de fracasos. El uso de la IA y el aprendizaje automático en Química42 ofrece una solución prometedora a estos retos al permitir la generación y evaluación rápidas de compuestos novedosos con propiedades deseables. Este enfoque no sólo acelera el proceso de descubrimiento de fármacos, sino que también aumenta la probabilidad de identificar candidatos terapéuticos exitosos.
El doctor Alan Joslyn, director general de Inimmune, ha declarado: "El éxito inicial que hemos observado con Chemistry42 es sólo el principio. Al aprovechar su tecnología de vanguardia, podemos refinar aún más nuestros compuestos principales y abordar los desafíos clave en nuestras campañas SAR, lo que en última instancia nos acerca a llevar terapias innovadoras a los pacientes."
En 2016, Insilico describió por primera vez el concepto de utilizar IA generativa para el diseño de moléculas novedosas en una revista revisada por pares, lo que sentó las bases de la plataforma Pharma.AI disponible comercialmente. Desde entonces, Insilico sigue integrando avances técnicos en la plataforma Pharma.AI, que actualmente es una solución basada en IA generativa que abarca la biología, la química y el desarrollo clínico. Gracias a Pharma.AI, Insilico ha nominado 18 candidatos preclínicos en su amplia cartera de más de 30 activos desde 2021 y ha recibido la aprobación IND para 9 moléculas.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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