Cómo cambia la regulación de los genes a lo largo de la vida
Los científicos han descubierto que la coordinación entre los procesos celulares básicos se pierde con la edad
La regulación génica en nuestras células -la decisión sobre qué proteínas se producen para los distintos procesos de la célula- está estrictamente regulada. Durante mucho tiempo se ha supuesto que esta regulación se deteriora con la edad. Pero hasta ahora no estaba claro cómo cambiaba exactamente la regulación de los distintos procesos y, sobre todo, la coordinación entre ellos. El profesor Andreas Beyer y su equipo del Grupo de Excelencia para la Investigación del Envejecimiento (CECAD) de la Universidad de Colonia han utilizado un modelo matemático para demostrar que la regulación de los genes implicados en un mismo proceso celular cambia relativamente poco a lo largo de la vida. Sin embargo, la coordinación entre distintos procesos celulares se vuelve cada vez menos eficaz. El estudio se publicó con el título "Pérdida de coordinación entre procesos celulares básicos en el envejecimiento humano" en Nature Aging.
Los científicos analizaron los cambios en la regulación génica relacionados con la edad en ocho muestras de tejido humano de edades comprendidas entre los 20 y los 80 años, para lo que recopilaron varios miles de conjuntos de datos procedentes de tres bases de datos distintas. Aplicando su modelo a estos datos, los científicos investigaron hasta qué punto cambia la red de regulación génica en el curso del envejecimiento. Sorprendentemente, descubrieron que el control de la mayoría de los genes no se deteriora con la edad. "Nuestros resultados demuestran lo importante que es no sólo estudiar genes individuales y su efecto en el envejecimiento, sino también dar un paso atrás y observar la interacción y comunicación entre los distintos procesos", afirmó la Dra. Ana Carolina Leote, primera autora. El profesor Beyer resumió el resultado: "El envejecimiento afecta a toda la célula. Para entender realmente estos cambios, necesitamos analizar todos los genes simultáneamente mediante modelos informáticos que aplicamos a grandes conjuntos de datos". A continuación, el equipo quiere generar modelos similares para las proteínas codificadas en los genes. Esto es mucho más complejo porque a partir de un gen se pueden fabricar varias proteínas diferentes.
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