La inteligencia artificial mejora el diagnóstico del cáncer de pulmón
Una nueva plataforma digital basada en IA permite analizar con extrema rapidez y precisión secciones de tejido de pacientes con cáncer de pulmón
Un equipo de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Colonia y del Hospital Universitario de Colonia, dirigido por el Dr. Yuri Tolkach y el profesor Dr. Reinhard Büttner, ha creado una plataforma de patología digital basada en inteligencia artificial. La plataforma utiliza nuevos algoritmos desarrollados por el equipo y permite el análisis totalmente automatizado de secciones de tejido de pacientes con cáncer de pulmón. La plataforma permite analizar en el ordenador muestras de tejido digitalizadas para detectar tumores de pulmón con mayor rapidez y precisión que antes. El estudio "Next generation lung cancer pathology: development and validation of diagnostic and prognostic algorithms" se ha publicado en la revista Cell Reports Medicine.
El cáncer de pulmón es uno de los tumores/cánceres más frecuentes en humanos y tiene una tasa de mortalidad muy elevada. Hoy en día, la elección del tratamiento de los pacientes con cáncer de pulmón viene determinada por el examen patológico. Los patólogos también pueden identificar cambios genéticos molecularmente específicos que permiten una terapia personalizada. En los últimos años, la patología ha experimentado una transformación digital. Como resultado, ya no se necesitan microscopios. Las secciones de tejido típicas se digitalizan y luego se analizan en una pantalla de ordenador. La digitalización es crucial para la aplicación de métodos analíticos avanzados basados en la inteligencia artificial. Mediante el uso de la inteligencia artificial, se puede extraer información adicional sobre el cáncer a partir de secciones de tejido patológico, algo que no sería posible sin la tecnología de IA.
"También mostramos cómo podría utilizarse la plataforma para desarrollar nuevas herramientas clínicas. Las nuevas herramientas no solo pueden mejorar la calidad del diagnóstico, sino también proporcionar nuevos tipos de información sobre la enfermedad del paciente, como por ejemplo cómo está respondiendo al tratamiento", explicó el Dr. Yuri Tolkach, médico del Instituto de Patología General y Anatomía Patológica del Hospital Universitario de Colonia, que dirigió el estudio.
Para demostrar la amplia aplicabilidad de la plataforma, el equipo de investigación llevará a cabo un estudio de validación junto con cinco institutos de patología de Alemania, Austria y Japón.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Publicación original
Carina Kludt, Yuan Wang, Waleed Ahmad, Andrey Bychkov, Junya Fukuoka, Nadine Gaisa, Mark Kühnel, Danny Jonigk, Alexey Pryalukhin, Fabian Mairinger, Franziska Klein, Anne Maria Schultheis, Alexander Seper, Wolfgang Hulla, Johannes Brägelmann, Sebastian Michels, Sebastian Klein, Alexander Quaas, Reinhard Büttner, Yuri Tolkach; "Next-generation lung cancer pathology: Development and validation of diagnostic and prognostic algorithms"; Cell Reports Medicine
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