Científicos desarrollan un método rentable de obtención de imágenes médicas
Resonancia magnética de bajo campo combinada con hiperpolarización
Científicos del Max Planck presentaron un escáner de resonancia magnética (IRM) de bajo campo para el desarrollo de nuevos métodos de IRM en la 73ª Reunión de Premios Nobel de Lindau. En el marco de un acto científico asociado, dos investigadores del Instituto Max Planck de Cibernética Biológica de Tubinga (Alemania) presentaron un modelo de un nuevo sistema de IRM de bajo campo. Este sistema combina la hiperpolarización con técnicas de obtención de imágenes que pueden utilizarse con campos magnéticos de baja intensidad. Además, la calidad de las imágenes de RM puede mejorarse con ayuda de la inteligencia artificial.
Los investigadores del Max Planck Gabriele Lohmann y Pavel Povolni presentaron el modelo de la novedosa resonancia magnética de bajo campo.
Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik
Las imágenes por resonancia magnética (IRM) se han convertido en el patrón oro del diagnóstico clínico, especialmente para la detección precoz de enfermedades de tejidos blandos y cáncer en una fase temprana. Sin embargo, la clasificación cuantitativa de tumores con IRM ha sido hasta ahora difícil debido a la falta de alto contraste y la baja sensibilidad. Los científicos han desarrollado una solución independiente en el rango de campo bajo de la resonancia magnética con un proceso tecnológico que permite la hiperpolarización continua de la propia muestra. Los métodos de hiperpolarización anteriores sólo podían examinar reacciones bioquímicas utilizando una sustancia de contraste inyectada en el cuerpo humano. Este nuevo método tiene el potencial de ampliar la amplia gama actual de aplicaciones de la resonancia magnética de forma rentable y, por tanto, ofrece la posibilidad de un método de diagnóstico asequible para el Sur Global.
"Nuestro objetivo es utilizar nuestro desarrollo para contribuir al diseño de escáneres de resonancia magnética eficientes y rentables. Estos podrán optimizarse para satisfacer las necesidades de los países del Sur Global. Por eso estamos desarrollando un nuevo escáner de bajo campo, rentable y basado en superconductores de alta temperatura de segunda generación: los nuevos procesos de polarización en combinación con el aprendizaje profundo permitirán obtener imágenes considerablemente mejores que las conocidas hasta ahora. Estos mejorarán la resolución de la imagen hasta tal punto que algunos diagnósticos médicos podrán realizarse con una precisión muy alta", explica el director del proyecto Pavel Povolni, responsable del proyecto en el Instituto Max Planck de Cibernética Biológica.
El Instituto Max Planck de Cibernética Biológica cuenta con muchos años de experiencia en la investigación básica de la imagen médica, en particular la resonancia magnética, y participa en varios programas científicos relacionados con métodos médicos integradores de nueva generación. Esto incluye la integración específica de la inteligencia artificial. Junto con sus investigadores, el Instituto forma parte del recientemente fundado Centro de Inteligencia Biónica de Stuttgart y Tubinga, la Sociedad ELLIS, el Centro de Inteligencia Artificial de Tubinga y el Cluster de Excelencia Inteligencia Biónica para la Salud (BI4H), uno de los seis proyectos de cluster de la Universidad de Tubinga.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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