Kit de pruebas portátil basado en IA para identificar infecciones bacterianas
Científica holandesa seleccionada como finalista para el Premio Jóvenes Inventores 2024: su startup se centra en los tipos más comunes de infección
Según un estudio publicado en The Lancet, una de cada ocho muertes globales en 2019 fue causada por infecciones bacterianas comunes, que son la segunda causa de muerte en todo el mundo. Debido a diagnósticos lentos o ineficaces, muchos tratamientos se llevan a cabo con información limitada sobre la afección, lo que lleva al uso excesivo de antibióticos, una gran preocupación que la científica holandesa Rochelle Niemeijer trata de abordar. Niemeijer ha desarrollado un kit de pruebas en el punto de atención que utiliza inteligencia artificial (IA) para identificar rápidamente las bacterias causantes de infecciones como las del tracto urinario, lo que permite tomar mejores decisiones sobre el tratamiento. Niemeijer es finalista del Premio Jóvenes Inventores del Premio al Inventor Europeo 2024 en reconocimiento a su prometedor trabajo para hacer más accesibles los diagnósticos y abordar así uno de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Fue seleccionada entre más de 550 candidatos para la edición de este año.
Aprovechar la IA para mejorar la asistencia sanitaria
La resistencia a los antimicrobianos (RAM) es una de las principales amenazas mundiales para la salud pública y el desarrollo. La Organización Mundial de la Salud (OMS) afirma que la AMR fue directamente responsable de 1,27 millones de muertes mundiales en 2019. Los diagnósticos inadecuados -especialmente en zonas rurales y de bajos ingresos que carecen de recursos y financiación- agravan el problema, lo que conduce a diagnósticos erróneos, tratamientos innecesarios y sobrecarga de la atención sanitaria. La startup de Niemeijer, Nostics, pretende proporcionar a los médicos herramientas de diagnóstico rápido que permitan un tratamiento más eficaz, empezando por uno de los tipos de infección más comunes en todo el mundo, las infecciones del tracto urinario.
La herramienta de Nostics permite detectar e identificar rápidamente las bacterias. La tecnología combina un espectrómetro portátil con un software digital impulsado por inteligencia artificial, con un único cartucho desechable que facilita el procesamiento y la medición de las muestras. La invención utiliza la Espectroscopia Raman de Superficie (SERS) para analizar las muestras, un método que se ha explorado en la investigación académica pero que hasta ahora no se había materializado en productos tangibles en el sector sanitario. Las interacciones de la luz láser con la muestra generan patrones espectrales incluso cuando hay pocos patógenos presentes. Un equipo de especialistas en inteligencia artificial desarrolla algoritmos capaces de descifrar estos patrones espectrales, lo que permite identificar y clasificar con precisión diversos patógenos.
La tecnología puede identificar especies bacterianas en 15 minutos, sin necesidad de usuarios expertos ni costosas infraestructuras de laboratorio en un primer paso del diagnóstico, por lo que resulta más rápida y cómoda que enviar la muestra a un laboratorio. Esta tecnología es versátil y puede adaptarse a distintas enfermedades infecciosas, ya que es ideal para realizar cribados y perfiles en lugares con recursos limitados, sobre el terreno o durante pruebas en puntos de atención, al no requerir usuarios expertos.
Nostics ha recaudado hasta la fecha 10 millones de euros para crear herramientas de diagnóstico rápidas, asequibles y basadas en datos en forma de plataforma portátil para médicos. El proceso se basa en una combinación de fotónica, nanotecnología e inteligencia artificial.
Aspirar a ayudar a los demás a través de la nanobiología
La aspiración de Niemeijer de ayudar a los demás surgió durante su voluntariado en un hospital de Samraong (Camboya) en 2012, donde se enfrentó a una importante escasez de recursos y comprobó de primera mano la falta de herramientas de diagnóstico accesibles. Después estudió Nanobiología en la Universidad Tecnológica de Delft, donde obtuvo una licenciatura y un máster. En abril de 2020, cofundó Nostics y se convirtió en su Directora Científica, aprovechando la nanotecnología, la fotónica y el aprendizaje automático para innovar en el diagnóstico. Niemeijer ha declarado: "Queremos tener un impacto proporcionando herramientas de diagnóstico rápidas y accesibles. De este modo, podemos asegurarnos de que todo el mundo recibe el tratamiento adecuado en el momento oportuno".
Al facilitar el acceso al diagnóstico a todo el mundo y en todas partes, el invento aporta eficiencia y claridad a la atención al paciente, fomenta el uso responsable de los medicamentos contra gérmenes, evita el uso indebido o excesivo de antibióticos y mejora el seguimiento de las enfermedades, contribuyendo así al Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 3 de las Naciones Unidas para la buena salud y el bienestar.
El joven científico neerlandés responsable de la innovación ha sido nombrado uno de los tres finalistas del Premio a los Jóvenes Inventores del Premio al Inventor Europeo de este año, que reconoce a los inventores europeos menores de 30 años más destacados por sus inventos. Los otros finalistas son el ucraniano Valentyn Frechka, que ha desarrollado un método para convertir las hojas caídas en papel reciclable, reduciendo así la deforestación y las emisiones de CO2, y un equipo de inventores tunecinos, Khaoula Ben Ahmed, Ghofrane Ayari, Souleima Ben Temime y Sirine Ayari, que han desarrollado una solución inteligente de control de sillas de ruedas para que las personas con discapacidades graves puedan desplazarse de forma independiente. Los ganadores de la edición 2024 del Premio al Inventor Europeo y del Premio a los Jóvenes Inventores se anunciarán en una ceremonia retransmitida en directo desde Malta el 9 de julio de 2024.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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