Comprender y combatir mejor los tumores con nuevos algoritmos
El Hospital Universitario de Zúrich, la Universidad de Zúrich y la empresa de diagnósticos Roche están ampliando su colaboración en la investigación del cáncer. En el Laboratorio de patología Morfomolecular, totalmente digitalizado, están desarrollando algoritmos que pueden mejorar aún más la eficacia de las inmunoterapias.
Segmentación basada en IA de metástasis de melanoma en un tumor
USZ
El tratamiento de pacientes con cáncer ha avanzado enormemente en los últimos años. Un gran paso adelante ha sido el desarrollo de las inmunoterapias, que se utilizan con gran éxito en algunos tipos de cáncer, incluso en una fase avanzada. Sin embargo, un número significativo de pacientes no responde a la inmunoterapia. Poner la eficacia de la inmunoterapia al alcance de estos pacientes es uno de los temas centrales de la investigación oncológica. La clave para ello es comprender la interacción y la influencia mutua del tumor y el entorno tumoral a nivel celular, que se comportan de forma individual en cada paciente. El Hospital Universitario de Zúrich, la Universidad de Zúrich y la empresa de diagnósticos Roche colaboran desde hace tiempo en este campo de investigación.
La cantidad de células T CD8 podría determinar si la terapia funciona
Las tres instituciones asociadas amplían ahora su cooperación en el Laboratorio de Patología Morfomolecular. El laboratorio, totalmente digitalizado, continúa un enfoque de investigación innovador que se basa en la colaboración anterior en el proyecto TumorProfiler.
En el proyecto TumorProfiler, se investigaron melanomas malignos utilizando diversos métodos de biología molecular. Los investigadores se centraron en conocer el ADN, el ARN y las proteínas de cada una de las células tumorales y su entorno. En este microentorno tumoral, las células inmunitarias, incluidas las células T CD8, desempeñan un papel importante en la respuesta al tratamiento. Se distingue entre tumores que no tienen, tienen pocas o tienen muchas de estas células T CD8 en su entorno. La tipificación y clasificación más precisa posible de los tumores (identidad tumoral) mediante la determinación de la cantidad y localización de estas células inmunitarias podría ser, por tanto, un factor importante a la hora de elegir la terapia más eficaz.
Nuevos algoritmos se entrenan en células inmunitarias
El Laboratorio de Patología Morfomolecular pretende mejorar la evaluación cuantitativa de la reacción del sistema inmunitario contra el tumor. Para ello, los socios colaboradores utilizan los datos generados en el proyecto TumorProfiler para desarrollar y entrenar algoritmos que determinen las células inmunitarias con eficacia y precisión. "Nuestra esperanza es que, con la ayuda de estos algoritmos, en el futuro podamos saber más rápido y mejor cómo responde un paciente a la inmunoterapia y determinar así el tratamiento más eficaz para cada paciente individual", afirma el Prof. Dr. Viktor Kölzer, Jefe Científico del Departamento de Patología Digital y Médico Superior del Instituto de Patología y Patología Molecular del Hospital Universitario de Zúrich y Catedrático de Patología Digital de la Universidad de Zúrich.
En el Laboratorio de Patología Morfomolecular, el Hospital Universitario de Zúrich, la Universidad de Zúrich y Roche están trabajando con el aprendizaje federado, un enfoque innovador que permite entrenar algoritmos en ubicaciones distribuidas sin comprometer la seguridad de los datos.
La colaboración supone un importante paso adelante en el tratamiento personalizado del cáncer. "La combinación de la experiencia y los recursos de los tres socios ha demostrado impulsar los avances en patología digital", afirma Kölzer. "Por ello, confiamos en que el Laboratorio de Patología Morfomolecular nos permita lograr mejoras significativas en el tratamiento del cáncer". Los socios se están centrando en la colaboración y los objetivos comunes no solo en patología digital, sino también en oncología clínica. En breve se publicará otra colaboración sobre oncología personalizada entre el Hospital Universitario de Zúrich y Roche.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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