Un modelo puede predecir la evolución de nuevas variantes de cóvidos
La información evolutiva puede ayudar a diseñar vacunas específicas
Un equipo internacional de investigadores de la Universidad de Colonia y la Escuela Icahn de Medicina del Monte Sinaí (Nueva York) ha desarrollado un modelo que predice la evolución probable de las variantes del virus del SRAS-CoV-2. En primer lugar, el modelo predice qué variantes pueden escapar a la inmunidad humana, propagarse por la población y acabar convirtiéndose en nuevas variantes principales. En segundo lugar, identifica las posibles vías de escape incluso antes de que surjan nuevas variantes. El estudio titulado "Population immunity predicts evolutionary trajectories of SARS-CoV-2" se ha publicado en la revista Cell.
Durante la pandemia de SRAS-CoV-2, una nueva variante mayoritaria sustituyó a la anterior en sucesivas oleadas epidémicas. En la actualidad, la evolución del virus se ha complicado: Varias variantes circulan globalmente al mismo tiempo y compiten entre sí. Aquí es donde los modelos predictivos cobran importancia para identificar las variantes que probablemente alcanzarán el predominio en un futuro próximo.
Por un lado, las nuevas variantes tienen cambios intrínsecos que pueden aumentar la transmisibilidad. Por otro, las infecciones o vacunaciones previas han generado inmunidad frente a las variantes más antiguas. El nuevo modelo utiliza estos factores para calcular las diferencias de aptitud entre variantes. El análisis se basa en datos experimentales masivos recopilados a escala internacional, datos de secuencias y números de casos de infecciones y vacunaciones.
El estudio muestra que la inmunidad humana se ha convertido ahora en la principal fuerza motriz de la evolución del SARS-CoV-2. "Esto significa que incluso después de que la pandemia haya terminado, el virus seguirá produciendo nuevas variantes, y necesitamos datos oportunos sobre ellas. Nuestros resultados demuestran lo importante que es una vigilancia continuada y coordinada internacionalmente del virus SARS-CoV-2", afirmó el profesor Michael Lässig, del Instituto de Física Biológica de Colonia y director del estudio. "Las predicciones de la evolución viral obtenidas a partir de estos datos pueden ayudar a diseñar vacunas óptimamente eficaces contra futuras variantes". El laboratorio de Lässig lleva años trabajando en el análisis predictivo del virus de la gripe y asesora a la Organización Mundial de la Salud en la selección de vacunas antigripales.
El estudio se llevó a cabo en el Centro de Análisis Predictivo de la Evolución Viral (Previr), un centro de investigación internacional e interdisciplinario con sede en la Universidad de Colonia. La investigación en Previr se centra en una mejor comprensión de la evolución viral para la salud pública.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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