COVID largo: menor riesgo tras una infección por Omicron y tras una reinfección
Tras una infección por coronavirus pueden aparecer síntomas a largo plazo. Esto se conoce comúnmente como "COVID largo" o "afección post COVID-19". Actualmente se están investigando intensamente los factores de riesgo subyacentes. "Queríamos comprender la relación entre la COVID prolongada y las distintas variantes de coronavirus, las vacunaciones y las infecciones anteriores", explica Sophie Diexer, primera autora del nuevo estudio e investigadora del Instituto de Epidemiología Médica, Biometría e Informática de la Universidad de Medicina de Halle. "Nuestro estudio muestra que el porcentaje de personas que desarrollan síntomas COVID prolongados tras una infección era más bajo en la época en que Omicron era prevalente". Se observó que el riesgo era entre tres y cuatro veces menor tras una infección por Omicron que tras una infección por la variante de tipo salvaje. Alrededor de la mitad de las personas infectadas por la variante salvaje declararon síntomas persistentes. No obstante, hay que señalar que la mayoría de las infecciones se produjeron cuando Omicron era dominante. "En términos puramente numéricos, esto significa que la mayoría de las personas desarrollaron COVID prolongado tras una infección por Omicron", afirma Diexer.
El estudio también aporta pruebas sólidas de un efecto protector una vez que el paciente se ha recuperado de una infección por coronavirus. "Las personas que no desarrollaron síntomas persistentes tras su infección inicial tenían un riesgo significativamente menor de desarrollar COVID largo tras una reinfección que las personas que se infectaron por primera vez con el coronavirus. Nos sorprendió la magnitud de este efecto", explica el investigador. Sin embargo, los científicos no pudieron demostrar que, en caso de producirse, la vacuna tuviera algún efecto protector contra la COVID larga. Debido al calendario del estudio, no fue posible analizar la vacuna dirigida específicamente contra la variante Omicron.
El estudio se basa en el proyecto DigiHero de toda Alemania, en el que participaron más de 48.000 personas hasta junio de 2022. "Ya había estudios que analizaban la relación entre el riesgo de COVID largo y las distintas variantes, pero ninguno había tenido en cuenta los antecedentes de infección", explica el profesor Rafael Mikolajczyk, director del Instituto de Epidemiología Médica, Biometría e Informática de la University Medicine Halle. "De los encuestados, aproximadamente 11.000 declararon al menos una infección por coronavirus que se había producido en las 12 semanas anteriores al momento en que se recogieron los datos para nuestro estudio. La clasificación se basó en la variante predominante en el momento de la infección declarada." Se interrogó a los participantes sobre 24 síntomas largos típicos de la COVID, y 2.822 personas declararon haber experimentado tales síntomas. De ellos, 406 (14%) declararon haber experimentado fatiga intensa, 237 (8%) dolores de cabeza intensos y 202 (7%) dificultad respiratoria intensa. La intensidad de los síntomas no estaba relacionada con la variante del coronavirus.
Actualmente se están realizando encuestas de seguimiento para explorar la persistencia de los síntomas a largo COVID. "Además de los posibles síntomas a largo plazo tras una infección por coronavirus, DigiHero está abordando una amplia gama de problemas de salud y otras repercusiones de la pandemia de COVID-19", añade Mikolajczyk. Basándose en DigiHero, la Clínica Universitaria de Halle también ha puesto en marcha el Registro de COVID prolongado en cooperación con la Universidad Otto von Guericke de Magdeburgo y el Hospital Rechts der Isar de la Facultad de Medicina de la TUM. El registro recoge, por ejemplo, los síntomas de COVID prolongada, así como su progresión, gravedad y alivio mediante terapias específicas.
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Publicación original
Sophie Diexer, Bianca Klee, Cornelia Gottschick, Chao Xu, Anja Broda, Oliver Purschke, Mascha Binder, Thomas Frese, Matthias Girndt, Jessica I. Hoell, Irene Moor, Michael Gekle, Rafael Mikolajczyk; "Association between virus variants, vaccination, previous infections, and post-COVID-19 risk"; International Journal of Infectious Diseases, Volume 136