Diagnóstico de precisión para la medicina inmunológica mediante el análisis asistido por IA de datos sanguíneos unicelulares
hema.to recauda 3,6 millones de euros
Hoy en día, el diagnóstico del cáncer de sangre y otras enfermedades inmunitarias a partir de la citometría implica que analistas y médicos formados evalúen nubes de puntos abstractas y de alta dimensión utilizando su experiencia y formación. Esto cuesta mucho tiempo valioso (entre minutos y horas por muestra, aproximadamente 20 minutos de media), lo que es un verdadero problema dada la inmensa y creciente escasez de personal de laboratorio formado. Además de esta creciente presión sobre el personal de laboratorio, se sabe que este proceso es subjetivo, con una variabilidad de análisis típica del 30% entre operadores. Debido a estos obstáculos, la capacidad conocida y documentada para guiar un tratamiento más personalizado utilizando datos de citometría está muy infrautilizada. hema.to pretende mejorar drásticamente este proceso utilizando su moderna plataforma de aprendizaje automático basada en la nube, ayudando a los laboratorios a procesar su carga de casos, al personal de laboratorio a hacer frente a la creciente demanda, a dar a cada paciente una segunda opinión objetiva y a capacitar a los médicos con nuevos conocimientos para personalizar el tratamiento según el sistema inmunológico único de su paciente.
Con la misión de ayudar a los laboratorios de todo el mundo con sus flujos de trabajo de citometría clínica
"El laboratorio de leucemia más grande de Europa tenía la necesidad real de acelerar sus flujos de trabajo de análisis internos y trabajó con nosotros para construir un prototipo de IA pionero en el mundo. Tras el éxito de la demostración de la citometría clínica asistida por IA, nos dimos cuenta de que todos los laboratorios tienen los mismos flujos de trabajo manuales y los mismos puntos débiles. Hace dos años fundamos hema .to para ayudar a los laboratorios de todo el mundo con sus flujos de trabajo de citometría clínica", Karsten Miermans, cofundador y consejero delegado de hema.to.
Utilizando su amplia y creciente base de datos propia de diversas fuentes de datos de citometría, hema.to ha creado algoritmos que pueden predecir biomarcadores de enfermedades directamente a partir de los datos brutos devueltos por el dispositivo de medición de sangre. Se trata de un reto no resuelto hasta la fecha, ya que la falta de protocolos de medición estandarizados introduce una compleja variabilidad de datos que hasta ahora ha dificultado la automatización. hema.to se especializa en combinar datos de diversas fuentes para aprender biomarcadores predictivos de enfermedades. El equipo ya ha desplegado esta tecnología en la rutina clínica para el apoyo a la toma de decisiones en dos laboratorios: el Instituto de Hematopatología de Hamburgo y el Result Laboratorium Dordrecht, y próximamente ampliará el número de usuarios, el número de enfermedades soportadas, así como mejorará la calidad de sus modelos de IA.
hema.to tiene su sede en Múnich y está dirigida por un equipo de expertos en ciencia de datos que llevan años trabajando juntos antes de fundar hema.to. Desde su fundación hace casi dos años, han obtenido la conformidad CE-IVD de su producto, han realizado un estudio clínico en cuatro centros y lo han llevado a la rutina clínica en dos laboratorios. Con esta segunda ronda de financiación, harán crecer sustancialmente el equipo con un enfoque en IA e ingenieros de software para el desarrollo de productos, pero también inmunólogos/citometristas y desarrollo de negocios y asociaciones.
"Nos ha convencido el equipo fundador, compuesto por tres antiguos emprendedores de la misma empresa, con tres perfiles de doctorado, en una fase en la que van a escalar su salida al mercado, lo que es coherente con nuestra tesis de inversión semilla deep tech. Me alegro porque hema.to es la primera inversión de Elaia en Alemania", Anne-Sophie Carrese, socia directora de Elaia Partners.
"El enfoque único basado en la Inteligencia Artificial desarrollado por hema.to tiene un potencial transformador en citometría, cubriendo una gran necesidad no satisfecha de este método que proporciona métricas biológicas y de salud clave en muchas indicaciones. Estamos orgullosos y encantados de unirnos al equipo de hema.to en este esfuerzo", David Sourdive, socio de Elaia Partners.
"Buscamos inversiones que satisfagan una necesidad crítica del mercado y fundadores con la misión de hacer que la asistencia sanitaria sea sostenible y preparada para el futuro. hema.to tiene el potencial de acelerar el diagnóstico de precisión en medicina inmunológica: mejorando la calidad del diagnóstico a escala y, al mismo tiempo, ayudando al personal de laboratorio a optimizar su valioso tiempo", concluyó Christian Lautner, socio director de Heal Capital.
"Estamos muy impresionados con la velocidad y la calidad del desarrollo de IA del equipo de hema.to hasta el momento. Esperamos con interés todos los nuevos pasos para mejorar el diagnóstico de la leucemia en este gran consorcio", Nik Raupp, Director de Inversiones de HTGF.
"Empezamos hema.to sin darnos cuenta de lo mucho que nuestro conjunto de habilidades en IA podría ayudar a avanzar en la medicina inmunológica. Dado que el complejo sistema inmunitario es cada vez más objeto de terapias, creemos que habrá una demanda creciente de modelos de IA entrenados en grandes bases de datos para diagnósticos de precisión del sistema inmunitario. Estamos encantados de contar con el apoyo de Elaia, Heal Capital y HTGF para abordar uno de los mayores retos de la medicina moderna", Karsten Miermans, cofundador y CEO de hema.to.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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