La vulnerabilidad a la extinción durante las crisis de biodiversidad es impredecible

A pesar del uso de la IA

17.03.2023 - Alemania

Predecir la vulnerabilidad a la extinción durante una crisis moderna de biodiversidad es un objetivo clave para los científicos. Uno de los métodos consiste en utilizar datos del pasado para predecir el futuro. Un equipo de investigadores dirigido por William Foster, de la Universidad de Hamburgo, utilizó fósiles de extinciones masivas pasadas para comprobar si los modelos generados por IA pueden predecir con exactitud la vulnerabilidad a la extinción. A pesar de las expectativas, esta investigación descubrió que las extinciones masivas no podían utilizarse para generar modelos predictivos de otras crisis de biodiversidad, lo que indica la falta de una señal común. Esto se debe a que las comunidades marinas evolucionan constantemente y no hay dos extinciones masivas que afecten al mismo ecosistema marino.

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Un equipo de investigación utiliza fósiles y la IA para investigar si se puede predecir la extinción de especies (imagen simbólica).

En una época de creciente riesgo de extinción, es esencial saber si podemos hacer predicciones sobre la vulnerabilidad de los distintos organismos a la extinción. La escala del cambio ambiental que afecta actualmente a nuestro planeta no tiene precedentes en la historia de la humanidad, por lo que la mejor fuente de pruebas de que disponemos para un cambio ambiental comparable se encuentra en el pasado profundo, accesible a través del análisis del registro fósil. El enorme volumen de información hace que la evaluación de la vulnerabilidad de las distintas especies a la extinción sea compleja, pero los modelos de IA ofrecen una solución a estos problemas intensivos de la ciencia de datos , y pueden utilizarse para identificar la vulnerabilidad a la extinción.

Hoy se publica en Royal Society Open Science una investigación dirigida por un equipo interdisciplinar de científicos de datos y biólogos evolutivos. Crearon un modelo de aprendizaje automático para investigar la vulnerabilidad a la extinción de la vida marina durante las tres extinciones masivas más catastróficas, la de finales del Cretácico (la que acabó con los dinosaurios hace 66 millones de años), la de finales del Triásico (hace 200 millones de años) y la de finales del Pérmico (hace 252 millones de años). Los investigadores constataron que, aunque pudieron descubrir patrones de vulnerabilidad a la extinción durante las extinciones masivas, cada evento individual parece haber tenido una firma de vulnerabilidad única, que no puede utilizarse para predecir la selectividad de la extinción en otros eventos pasados o futuros.

¿Por qué los investigadores no pueden generar modelos predictivos? Hay varios factores que contribuyen a esta falta de predictibilidad en los distintos episodios de extinción. "La vida oceánica ha evolucionado constantemente a lo largo de cientos de millones de años", afirma Bethany Allen, coinvestigadora de la ETH de Zúrich, lo que significa que los ecosistemas marinos contienen especies diferentes y están estructurados de forma fundamentalmente distinta antes de cada extinción. Además, las formas en que una inyección de carbono en la atmósfera afecta a los ecosistemas marinos también han evolucionado. También hay diferencias en las especies que entran en el registro fósil a lo largo del tiempo, sobre todo en comparación con las conocidas en la actualidad, lo que hace más difícil establecer comparaciones.

Esto sugiere que los modelos a gran escala de la vulnerabilidad a la extinción basados en extinciones masivas del pasado no nos informarán sobre cómo conservar la biodiversidad actual en una crisis. Sin embargo, aún hay esperanzas de desarrollar modelos más sofisticados, que analicen grupos individuales de animales o el proceso y la dinámica del colapso de los ecosistemas. "Estos nuevos resultados nos brindan la oportunidad de estudiar cómo generar nuevos datos que puedan ayudarnos a elaborar modelos predictivos", afirma William Foster. "Ahora también disponemos de una técnica para intentar explorar la vulnerabilidad a la extinción durante nuestra actual crisis de biodiversidad".

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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