La IA detecta formas raras de demencia

Los investigadores utilizan nuevas técnicas para detectar patrones en los datos de imagen y permitir un diagnóstico precoz

16.01.2023 - Alemania

Investigadores del MPI CBS y del Centro Médico de la Universidad de Leipzig han utilizado nuevas técnicas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para detectar formas raras de demencia en imágenes de resonancia magnética. En su estudio, los investigadores demuestran que la IA puede reconocer automáticamente patrones en los datos de imágenes de pacientes que son específicos de formas raras de demencia, lo que permite un diagnóstico precoz. Incluían la enfermedad de Alzheimer con deterioro de la memoria, así como muchas otras enfermedades que pueden caracterizarse por cambios en el lenguaje, la personalidad o la función motora.

El Sr. M. notó a los 40 años que las palabras ya no se le ocurrían. Esto afectaba especialmente a palabras poco utilizadas como "aleta" o "relleno". Sin embargo, la comprensión del lenguaje le funcionaba en la vida cotidiana profesional y privada. Tampoco recordaba ya los nombres de conocidos y colegas. Su mujer se dio cuenta de que ya no la escuchaba bien y no podía desconectar del trabajo. ¿Qué le ocurría? En el hospital detectaron una disminución del volumen cerebral en el lóbulo temporal. Pero, ¿qué enfermedad padecía el Sr. M.? Una demencia de Alzheimer, pero ¿tenía problemas de memoria? Sin embargo, aún era relativamente joven: ¿no padecían este tipo de enfermedades sólo las personas mayores? Los médicos descubrieron que el Sr. M. no podía nombrar correctamente las cosas que se le mostraban, especialmente los animales. No sabía qué características eran típicas de ciertas cosas, por ejemplo, si una jirafa tenía pelo o escamas. También tenía problemas de memoria.

Matthias Schroeter, que investiga en el MPI CBS y trabaja como psiquiatra asesor en la Clínica de Neurología Cognitiva del Centro Médico de la Universidad de Leipzig, explica: "Preguntas como las planteadas por el Sr. M., un paciente de nuestro estudio, son típicas de la práctica clínica diaria. Ante todo, se plantea la cuestión del diagnóstico correcto para poder adaptar la terapia a cada paciente y a su enfermedad específica. Sin embargo, además de la demencia de Alzheimer, que es la enfermedad neurodegenerativa más conocida y se caracteriza por alteraciones de la memoria, hay muchas otras enfermedades que también requieren una terapia diferente. Estas llamadas "enfermedades huérfanas", o enfermedades raras que suelen aparecer a edades tempranas, requieren centros médicos especializados".

En su estudio, Schroeter y su colega Leonie Lampe utilizaron nuevas técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para detectar automáticamente estas enfermedades. Los investigadores utilizaron imágenes por resonancia magnética (IRM) para analizar la estructura de los cerebros de pacientes del Centro Médico de la Universidad de Leipzig y de otros centros clínicos de Alemania. Así pudieron demostrar que es posible detectar precozmente formas raras de demencia. Además de pacientes que padecían la enfermedad de Alzheimer con deterioro de la memoria, también incluyeron muchas otras enfermedades que pueden caracterizarse por un cambio en el lenguaje, la personalidad o las habilidades motoras. "En comparación con estudios anteriores, no sólo pudimos identificar muy bien las enfermedades en comparación con individuos sanos, sino que además pudimos identificar la enfermedad específica en comparación con otras enfermedades demenciales. Se trata de un paso decisivo en el camino hacia una terapia a medida adaptada a cada afectado y a su enfermedad", resume Matthias Schroeter.

Al Sr. M. se le diagnosticó finalmente una enfermedad de las funciones del lenguaje: una variante semántica de la afasia primaria progresiva. Una terapia intensiva le permitió compensar sus problemas, de modo que puede seguir trabajando en su profesión de vendedor ocho años después del diagnóstico. "Aunque el curso de estas enfermedades progrese, los afectados en fases tempranas de la enfermedad pueden seguir trabajando y gestionando su vida diaria con apoyo. Por eso son cruciales el diagnóstico precoz y la adaptación individual de las medidas terapéuticas", afirma Matthias Schroeter.

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