Una investigación de Texas A&M pretende mejorar el diagnóstico de la enfermedad de Lyme
Científicos prueban la espectroscopia Raman como herramienta de diagnóstico de la enfermedad de Lyme
La investigación de dos científicos de la Universidad A&M de Texas se centra en mejorar los resultados del tratamiento de la enfermedad de Lyme mediante el desarrollo de una prueba más precisa y eficaz que la actual.
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La borreliosis, la enfermedad transmitida por vectores de más rápido crecimiento en EE.UU., según la Bay Area Lyme Foundation, es difícil de diagnosticar y sólo puede tratarse en las primeras fases de la infección. Una vez que la infección se extiende a los sistemas nervioso y muscular, es más difícil de detectar y menos susceptible a los antibióticos.
El Dr. Artem Rogovskyy, profesor asociado de la Facultad de Medicina Veterinaria y Ciencias Biomédicas (VMBS) de Texas A&M, y el Dr. Dmitry Kurouski, profesor adjunto del Departamento de Bioquímica y Biofísica y del Departamento de Ingeniería Biomédica de Texas A&M, están probando la espectroscopia Raman, una técnica utilizada para detectar vibraciones a nivel molecular, como herramienta de diagnóstico de la enfermedad de Lyme.
Los resultados del segundo trabajo de Rogovskyy y Kurouski sobre la espectroscopia Raman como herramienta de diagnóstico de la enfermedad de Lyme demuestran que las muestras de sangre de ratones y humanos infectados con el patógeno de Lyme se identificaron con mayor precisión con la prueba de espectroscopia Raman que con la serología de dos niveles, el único método de diagnóstico aprobado actualmente para diagnosticar la enfermedad de Lyme en humanos en Estados Unidos.
"Intentamos desarrollar una prueba mejor que sea sencilla, barata y precisa", explica Rogovskyy. "Por precisa quiero decir altamente sensible y altamente específica al mismo tiempo".
La mayor precisión de las pruebas de espectroscopia Raman podría mejorar las prácticas de diagnóstico de la enfermedad de Lyme tanto en humanos como en animales que se cree han estado en contacto con la enfermedad.
En el caso de los animales, la nueva prueba requeriría una muestra más pequeña que podría tomarse fácilmente sobre el terreno, lejos de una clínica u hospital veterinario, lo que mejoraría las prácticas veterinarias móviles.
En el caso de los seres humanos, las pruebas de espectroscopia Raman podrían reducir significativamente el tiempo necesario para completarlas, aumentar la precisión del diagnóstico, reducir el coste del diagnóstico de la enfermedad y mejorar los resultados generales de salud al diagnosticar definitivamente la enfermedad antes.
Rogovskyy explicó que el equipo está validando la prueba mediante estudios adicionales y que, si se valida, podría convertirse en una herramienta importante para el diagnóstico de la enfermedad de Lyme en todo el mundo, especialmente en las zonas más remotas fuera de EE.UU. donde la enfermedad es prevalente, al permitir la realización de pruebas fuera de los entornos médicos y hospitalarios tradicionales.
Los esfuerzos de colaboración de los investigadores han recibido financiación de la Bay Area Lyme Foundation, una organización sin ánimo de lucro que colabora con científicos e instituciones de categoría mundial para acelerar los avances médicos en la enfermedad de Lyme. También han recibido muestras de sangre humana del Biobanco de la Enfermedad de Lyme, un depósito de muestras clínicas.
El primer trabajo publicado por Rogovskyy y Kurouski sobre la espectroscopia Raman es el primer estudio de prueba de concepto que ha explorado la espectroscopia Raman para diagnosticar ratones infectados con el patógeno de Lyme. Su segundo trabajo incluía datos sobre pruebas de espectroscopia Raman en muestras de ratones infectados con patógenos europeos del Lyme, así como numerosas muestras de sangre humana suministradas por el Biobanco de la Enfermedad de Lyme.
Rogovskyy anticipa que el equipo podrá publicar más hallazgos en unos dos años a partir de la siguiente fase de su investigación, que consiste en analizar muestras humanas a ciegas.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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