La IA mejora el cribado del cáncer colorrectal en el síndrome de Lynch
Aumentar la tasa de detección de adenomas
Primer estudio de colonoscopia asistida por IA para la vigilancia del cáncer colorrectal en pacientes con predisposición genética - Las personas con síndrome de Lynch tienen un mayor riesgo hereditario de cáncer de colon. A pesar de la vigilancia endoscópica periódica, sigue siendo elevado en los afectados. Investigadores del Centro Nacional de Enfermedades Tumorales Hereditarias (NZET) del Hospital Universitario de Bonn (UKB) han descubierto ahora que la inteligencia artificial (IA) puede mejorar la eficacia de la colonoscopia en presencia del síndrome de Lynch. Los resultados del estudio se han publicado en línea en la revista United European Gastroenterology Journal.
Estudio - La colonoscopia asistida por IA mejora la vigilancia del cáncer colorrectal en pacientes con síndrome de Lynch: (de izquierda a derecha) el Prof. Jacob Nattermann y el Dr. Robert Hüneburg en la endoscopia.
University Hospital Bonn (UKB)
El cáncer colorrectal hereditario sin poliposis (CCSPH)" -síndrome de Lynch (SL)- es el síndrome de cáncer colorrectal hereditario más frecuente. Según las estimaciones, sólo en Alemania afecta a unas 300.000 personas. El SL es responsable de entre el dos y el tres por ciento de todos los cánceres de colon. Se desencadena por defectos en los genes encargados de reparar el ADN del material genético humano. Los hijos de los afectados tienen un riesgo del 50 por ciento de presentar también la disposición hereditaria patológicamente alterada, lo que técnicamente se conoce como mutación, y por tanto también un alto riesgo de desarrollar cáncer de colon a una edad temprana.
Por ello, en este caso se recomienda un control periódico mediante colonoscopia cada uno o dos años. "Sin embargo, a pesar de este control endoscópico regular, el riesgo de cáncer colorrectal sigue siendo elevado en los afectados", afirma el Prof. Jacob Nattermann, jefe de la Sección de Hepatogastroenterología de la Clínica Médica I de la UKB (Director: Prof. Christian Strassburg). Los investigadores lo explican por el hecho de que la colonoscopia sigue pasando por alto un número considerable de adenomas, los precursores potenciales del cáncer colorrectal. "Los adenomas pequeños y planos, en particular, corren el riesgo de ser pasados por alto incluso por gastroenterólogos experimentados", afirma el Prof. Nattermann.
Aumentar la tasa de detección de adenomas
Datos recientes sugieren que la colonoscopia asistida por inteligencia artificial (IA), también conocida como detección asistida por ordenador (CADe), puede ayudar a aumentar las tasas de detección de adenomas (ADR) en la población general. "Por lo tanto, el objetivo de nuestro estudio fue evaluar el rendimiento diagnóstico de la colonoscopia asistida por IA en pacientes con síndrome de Lynch", dice Robert Hüneburg, médico jefe de la Clínica Médica I de UKB. Así, en estrecha colaboración con el Instituto de Informática Médica, Estadística y Epidemiología de la Universidad de Leipzig, se estudiaron 46 pacientes con LS utilizando endoscopia estándar y 50 pacientes con LS con colonoscopia asistida por IA entre diciembre de 2021 y diciembre de 2022. Aquí, significativamente más de los exámenes asistidos por IA (36 por ciento) detectaron adenomas que los exámenes estándar (26,1 por ciento). "Esto se debió principalmente a la detección significativamente mejorada de adenomas planos", dice Hüneburg. En resumen, este estudio fue el primero del mundo en recopilar datos que sugieren que la colonoscopia en tiempo real asistida por IA es un enfoque prometedor para optimizar la vigilancia endoscópica de los pacientes con LS, especialmente para mejorar la detección de adenomas planos. "Debido al pequeño tamaño de la muestra, sobre la base de estos resultados, ahora se planea un estudio multicéntrico más amplio bajo la dirección de nuestro departamento", dijo el Prof. Nattermann.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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