Cáncer sinonasal: La IA facilita un gran avance en el diagnóstico
Los investigadores han desarrollado un método para clasificar los tumores de la cavidad nasal difíciles de diagnosticar
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Ahora, un equipo dirigido por el Dr. Philipp Jurmeister y el Prof. Frederick Klauschen del Instituto de Patología de la LMU y el Prof. David Capper del Hospital Universitario Charité, así como el Consorcio Alemán del Cáncer (DKTK) ), centros asociados de Múnich y Berlín, ha logrado una mejora decisiva en el diagnóstico. El equipo ha desarrollado una herramienta de IA que distingue de forma fiable los tumores sobre la base de las modificaciones químicas del ADN y asigna los SNUC, que los métodos disponibles hasta ahora no han podido distinguir, a cuatro grupos claramente diferenciados. Este avance podría abrir nuevas oportunidades para las terapias dirigidas.
Modificaciones del ADN específicas de los tumores
Las modificaciones químicas del ADN desempeñan un papel fundamental en la regulación de la actividad de los genes. Entre ellas se encuentra la metilación del ADN, por la que se añade un grupo metilo adicional a los bloques de construcción del ADN. En estudios anteriores, los científicos ya habían demostrado que el patrón de metilación del genoma es específico para los distintos tipos de tumores, ya que puede rastrearse hasta la célula de origen del tumor.
"Sobre esta base, ahora hemos registrado los patrones de metilación del ADN de casi 400 tumores de la cavidad nasal y el seno paranasal", afirma Capper. Gracias a una amplia colaboración internacional, los investigadores consiguieron recopilar un número tan elevado de muestras a pesar de que estos tumores son poco frecuentes y sólo representan un cuatro por ciento de todos los tumores malignos de la zona de la nariz y la garganta.
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