Una herramienta de inteligencia artificial podría reducir los efectos secundarios habituales de los medicamentos
Una nueva herramienta en línea diseñada para calcular los efectos nocivos de los medicamentos podría ayudar a prescribir reduciendo los riesgos de los medicamentos comunes
Una investigación dirigida por la Universidad de Exeter y el Kent and Medway NHS and Social Care Partnership Trust, publicada en Age and Ageing, evaluó una nueva herramienta diseñada para calcular qué medicamentos tienen más probabilidades de sufrir efectos anticolinérgicos adversos en el cuerpo y el cerebro. Estas complicaciones pueden producirse a partir de muchos medicamentos -de venta con y sin receta médica- que afectan al cerebro al bloquear un neurotransmisor clave llamado acetilcolina. Muchos medicamentos, entre ellos algunos para la vejiga, antidepresivos, medicamentos para el estómago y la enfermedad de Parkinson, tienen algún grado de efecto anticolinérgico. Las personas mayores suelen tomarlos.
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Los efectos secundarios anticolinérgicos incluyen confusión, visión borrosa, mareos, caídas y una disminución de la función cerebral. Los efectos anticolinérgicos también pueden aumentar el riesgo de caídas y pueden estar asociados a un aumento de la mortalidad. También se han relacionado con un mayor riesgo de demencia cuando se utilizan a largo plazo.
Ahora, los investigadores han desarrollado una herramienta para calcular los efectos nocivos de los medicamentos utilizando la inteligencia artificial. El equipo ha creado una nueva herramienta en línea, International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT), que utiliza el procesamiento del lenguaje natural, que es un método de inteligencia artificial, y el análisis de la estructura química para identificar los medicamentos que tienen efectos anticolinérgicos.
La herramienta es la primera que incorpora una técnica de aprendizaje automático, para desarrollar una herramienta actualizada automáticamente y disponible en un portal web. La carga anticolinérgica se evalúa asignando una puntuación basada en los acontecimientos adversos notificados y alineándose estrechamente con la estructura química del medicamento que se está considerando prescribir, lo que da como resultado un sistema de puntuación más preciso y actualizado que cualquier otro sistema anterior. En última instancia, tras nuevas investigaciones y modelizaciones con datos de pacientes del mundo real, la herramienta desarrollada podría ayudar a prescribir reduciendo los riesgos de los medicamentos más comunes.
El profesor Chris Fox, de la Universidad de Exeter, es uno de los autores del estudio. El uso de medicamentos con efectos anticolinérgicos puede tener importantes efectos nocivos, como caídas y confusión, que son evitables. Esta nueva herramienta ofrece una vía prometedora hacia un enfoque de la medicina personalizada más adaptado, que garantice que la persona adecuada reciba un tratamiento seguro y eficaz, evitando al mismo tiempo los efectos anticolinérgicos no deseados".
El equipo encuestó a 110 profesionales sanitarios, entre ellos farmacéuticos y enfermeros que prescriben medicamentos. De este grupo, el 85% dijo que utilizaría una herramienta para evaluar el riesgo de efectos secundarios anticolinérgicos, si estuviera disponible. El equipo también recopiló comentarios sobre la facilidad de uso para ayudar a mejorar la herramienta.
El Dr. Saber Sami, de la Universidad de East Anglia, dijo: "Nuestra herramienta es la primera que utiliza una tecnología innovadora de inteligencia artificial en las medidas de la carga anticolinérgica; en última instancia, una vez que se hayan realizado más investigaciones, la herramienta debería servir de apoyo a los farmacéuticos y a los profesionales sanitarios que prescriben medicamentos para encontrar el mejor tratamiento para los pacientes."
El profesor Ian Maidment, de la Universidad de Aston, dijo: "Llevo más de 20 años trabajando en este campo. Los efectos secundarios de los anticolinérgicos pueden ser muy debilitantes para los pacientes. Necesitamos mejores formas de evaluar estos efectos secundarios".
El equipo de investigación cuenta con la colaboración de la Facultad de Medicina de la Universidad de AKFA, en Uzbekistán, y las universidades de East Anglia, Aston, Kent y Aberdeen. Su objetivo es seguir desarrollando la herramienta con el fin de que pueda implantarse en la práctica diaria, algo que apoya este estudio.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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