La inteligencia artificial mejora el tratamiento en mujeres con infartos
El perfil de riesgo y el cuadro clínico son diferentes en las mujeres
Los infartos de miocardio en las mujeres tienen más probabilidades de ser mortales que en los hombres. Las razones son las diferencias de edad y la carga de comorbilidad, que hacen que la evaluación del riesgo en las mujeres sea un reto. Investigadores de la Universidad de Zúrich han desarrollado una nueva puntuación de riesgo basada en la inteligencia artificial que mejora la atención personalizada de las pacientes con infarto.
En las mujeres, un infarto agudo de miocardio suele provocar un dolor abdominal que se irradia a la espalda, por lo que a menudo no se reconoce como tal.
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Los infartos son una de las principales causas de muerte en todo el mundo, y las mujeres que sufren un infarto tienen una tasa de mortalidad más alta que los hombres. Este hecho lleva décadas preocupando a los cardiólogos y ha suscitado controversia en el ámbito médico sobre las causas y efectos de las posibles lagunas en el tratamiento. El problema comienza con los síntomas: a diferencia de los hombres, que suelen experimentar un dolor torácico con irradiación al brazo izquierdo, un infarto en las mujeres suele manifestarse como un dolor abdominal irradiado a la espalda o como náuseas y vómitos. Lamentablemente, estos síntomas suelen ser malinterpretados por las pacientes y el personal sanitario, con consecuencias desastrosas.
El perfil de riesgo y el cuadro clínico son diferentes en las mujeres
Un equipo internacional de investigación dirigido por Thomas F. Lüscher, profesor del Centro de Cardiología Molecular de la Universidad de Zúrich (UZH), ha investigado ahora con más detalle el papel del sexo biológico en los infartos. "En efecto, existen notables diferencias en el fenotipo de la enfermedad observado en mujeres y hombres. Nuestro estudio muestra que las mujeres y los hombres difieren significativamente en su perfil de factores de riesgo en el momento del ingreso en el hospital", afirma Lüscher. Si no se tienen en cuenta las diferencias de edad en el momento del ingreso y los factores de riesgo existentes, como la hipertensión y la diabetes, las mujeres que sufren un infarto tienen una mortalidad mayor que los hombres. "Sin embargo, cuando estas diferencias se tienen en cuenta estadísticamente, las mujeres y los hombres tienen una mortalidad similar", añade el cardiólogo.
Los modelos de riesgo actuales favorecen el infratratamiento de las pacientes
En su estudio, publicado en la revista The Lancet, investigadores de Suiza y Reino Unido analizaron los datos de 420.781 pacientes de toda Europa que habían sufrido el tipo de infarto más común. "El estudio muestra que los modelos de riesgo establecidos que guían el tratamiento actual de los pacientes son menos precisos en las mujeres y favorecen el infratratamiento de éstas", afirma el primer autor, Florian A. Wenzl, del Centro de Medicina Molecular de la UZH. "Utilizando un algoritmo de aprendizaje automático y los mayores conjuntos de datos de Europa, hemos podido desarrollar una nueva puntuación de riesgo basada en la inteligencia artificial que tiene en cuenta las diferencias relacionadas con el sexo en el perfil de riesgo inicial y mejora la predicción de la mortalidad en ambos sexos", afirma Wenzl.
El perfil de riesgo basado en la IA mejora la atención individualizada
Muchos investigadores y empresas de biotecnología coinciden en que la inteligencia artificial y el análisis de Big Data son el siguiente paso en el camino hacia la atención personalizada del paciente. "Nuestro estudio anuncia la era de la inteligencia artificial en el tratamiento de los infartos", dice Wenzl. Los algoritmos informáticos modernos pueden aprender de grandes conjuntos de datos para hacer predicciones precisas sobre el pronóstico de los pacientes individuales, la clave para los tratamientos individualizados.
Thomas F. Lüscher y su equipo ven un enorme potencial en la aplicación de la inteligencia artificial para el tratamiento de las enfermedades cardíacas tanto en pacientes masculinos como femeninos. "Espero que la aplicación de esta novedosa puntuación en los algoritmos de tratamiento perfeccione las estrategias actuales de tratamiento, reduzca las desigualdades por razón de sexo y, con el tiempo, mejore la supervivencia de los pacientes con infarto, tanto hombres como mujeres", afirma Lüscher.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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