Los cierres recurrentes no son necesarios para el control de la pandemia
La prueba de rastreo y aislamiento ha demostrado ser muy eficaz para romper las cadenas de infección
Un nuevo estudio publicado en Science Advances analiza la mitigación de los brotes de enfermedades infecciosas. Demuestra que los cierres estrictos recurrentes no son necesarios para controlar las pandemias a largo plazo, siempre que se mantengan medidas de precaución moderadas. Los investigadores del Instituto Max Planck de Dinámica y Autoorganización (MPIDS) estudiaron qué medidas son necesarias y en qué condiciones para evitar los cierres estrictos. Llegan a la conclusión de que el comportamiento individual determina en última instancia si se puede mantener el control de la pandemia.
Figura 1: Estabilidad con un número de casos bajo: una cuestión de equilibrio. La dinámica de propagación depende del equilibrio entre las contribuciones desestabilizadoras y estabilizadoras y del nivel del número de casos. Entre los factores que desestabilizan la propagación, se encuentran la contagiosidad natural de la enfermedad y la afluencia externa de infecciones y posiblemente la estacionalidad. Por otro lado, estos factores se ven contrarrestados por el aumento de la higiene, las estrategias de pruebas, la reducción de los contactos y la inmunidad, que contribuyen a la estabilidad.
© MPIDS / Priesemann
Figura 2: Ejemplos de equilibrio y desequilibrio basados en datos históricos de infección. Las estrategias de los países para luchar contra el SRAS-CoV-2 son muy diferentes y se reflejan en el número de casos. (A) Las estrategias que implican pocas intervenciones no farmacéuticas confían en que la población impida la propagación de forma autorregulada y suelen ir acompañadas de un elevado número de casos. (B) Las estrategias que tienen como objetivo mantener un número de casos bajo mediante estrategias extensas de prueba-trabajo-aislamiento, combinadas con cierres temporales, pueden llevar a un número de casos medio. Como la eficacia de tales estrategias depende de las infecciones diarias, el número de casos puede aparentemente explotar cuando se supera el límite (variable) de la capacidad de pruebas. Muchos países europeos consiguieron estabilizar el número de casos durante el verano de 2020. Sin embargo, con la estacionalidad en otoño, y la afluencia de nuevos casos desde el extranjero, la pandemia dio un vuelco hacia la inestabilidad, y rápidamente vieron aumentar el número de casos de forma exponencial. (C) Cuando la afluencia externa es baja o las estrategias utilizadas para reducir los contactos son muy eficaces, se puede alcanzar el régimen estable. En este caso, el número medio de casos es muy bajo, y los brotes locales pueden controlarse bien mediante intervenciones locales. (¡Cuidado con los diferentes ejes Y!) Los datos brutos y las visualizaciones preliminares se obtuvieron de https://ourworldindata.org/coronavirus
© MPIDS / Priesemann
Junto con sus colegas, Sebastián Contreras, del MPIDS, estudió el control de la propagación de la enfermedad mediante las llamadas intervenciones no farmacéuticas. Estas incluyen medidas gubernamentales obligatorias y acciones voluntarias, como el distanciamiento físico, los hábitos cotidianos y las mascarillas. Los científicos descubrieron un régimen estable con un número bajo de casos, en el que la libertad se maximiza sin necesidad de cierres recurrentes. Sin embargo, un factor crítico para mantener esta libertad es la continuación de un sistema rápido y eficiente de "prueba, seguimiento y aislamiento".
El sistema de prueba, rastreo y aislamiento ha demostrado ser muy eficaz para romper las cadenas de infección
Durante la pandemia de COVID-19, el sistema "test-trace-and-isolate" contribuyó en gran medida a contener la propagación de la enfermedad; mediante el seguimiento de los contactos cercanos de los individuos infectados, se pueden romper las cadenas de infección. Sin embargo, este enfoque sólo puede ser eficaz si es oportuno y cuando el número de casos está dentro de la capacidad de rastreo finita de las autoridades sanitarias. Los investigadores descubrieron que las pruebas y el rastreo de contactos pueden estabilizar la incidencia de COVID-19 en valores bajos y requerir menos medidas para proteger la salud de la población. Sin embargo, esta estabilidad está condicionada a las medidas establecidas (tanto voluntarias como gubernamentales) y a la capacidad de rastreo de contactos de las autoridades sanitarias; es una cuestión de equilibrio (como se ilustra en la figura 1).
"Haciendo una analogía, el sistema de rastreo y aislamiento que puede detener las cadenas de infección en COVID-19 se asemeja a los bomberos que pueden detener los incendios forestales. En ambos casos, es mucho más fácil contener los brotes localmente mientras son pequeños. Una vez que el brote se ha descontrolado, la prueba de aislamiento se vuelve demasiado lenta e inespecífica; hay que restablecer fuertes medidas a escala poblacional y, paralelamente, tratar de proteger a los vulnerables", dice Viola Priesemann, que coordinó el estudio. "La vacunación y otras medidas voluntarias para evitar el contagio facilitarán aún más el control, actuando como una lluvia muy conveniente en nuestra analogía del fuego", añade Sebastián Contreras.
El modelo refleja el desarrollo de la pandemia en el pasado reciente
Además de las nuevas pruebas matemáticas presentadas por los investigadores, hay ejemplos del mundo real de sus conclusiones tras la ola de invierno de COVID-19 en 2020 (que se muestra en la figura 2). No obstante, los resultados son generales y se aplican a cualquier enfermedad infecciosa, sin limitarse únicamente a la pandemia de COVID-19. Por tanto, permitirán a los responsables políticos planificar estrategias de respuesta eficaces en el futuro. Como siguiente paso en su investigación, los autores pretenden analizar los factores que subyacen a la adhesión y el cumplimiento de las medidas, estudiando la interacción entre la enfermedad y la difusión de información.
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