Una empresa derivada apoya a las organizaciones sanitarias holandesas y belgas en el seguimiento de COVID-19

28.10.2021 - Alemania

COVID 19 ha demostrado lo importante que es la información básica completa sobre las vías de infección, la progresión de la enfermedad y los síntomas, tanto para la estimación del curso de la pandemia como para la investigación a largo plazo. La plataforma CASE de la empresa derivada del DFKI coneno, fundada en 2016, apoya el seguimiento de las enfermedades infecciosas mediante la participación directa de la población.

CASE -una plataforma digital de ciencia ciudadana participativa- se utiliza actualmente en los Países Bajos y Bélgica, así como en un estudio de LongCOVID en los Países Bajos. Aunque en la actualidad se utiliza sobre todo para estudios en el sector sanitario, se espera que le sigan otros escenarios de aplicación.

CASE constituye la base de las instancias específicas de cada país de InfluenzaNet. Permite a las organizaciones sanitarias participantes llevar a cabo estudios y encuestas extensas (a largo plazo) con la ayuda de sus usuarios, que pueden participar a través de una aplicación web y, a su vez, ver los resultados y conocer las zonas de riesgo y los brotes de enfermedades en un mapa. Además, reciben más información sobre las enfermedades, como síntomas, instrucciones de higiene, rutas de infección, etc. Así, la participación beneficia tanto a los creadores del estudio como a los participantes. Una de las funciones principales que distinguen a CASE de otras plataformas es el enfoque inteligente y dinámico: Los diseñadores de estudios tienen una gran flexibilidad para definir cuándo y cómo cambian las cosas dentro de un estudio de forma dinámica. Por consiguiente, el sistema es capaz de adaptarse al contexto, al comportamiento del usuario y a las respuestas dadas hasta el momento. Además, CASE se desarrolló basándose en los más altos estándares de privacidad y seguridad.

En el marco del proyecto "CIMPLEX", financiado por la UE y coordinado por el DFKI, se establecieron conexiones con diversas organizaciones sanitarias europeas. El proyecto se centró en predecir e influir en la propagación de enfermedades y otros fenómenos de contagio, especialmente de las enfermedades gripales comunes, así como en sus efectos sociales y económicos.

Con el estallido de la pandemia de coronavirus en 2019 y el gran interés de varias organizaciones sanitarias europeas por vigilar la propagación de la enfermedad, así como por investigar los síntomas de la misma y sus consecuencias a largo plazo, COVID-19 se ha convertido cada vez más en el centro de atención de InfluenzaNet y de las instancias específicas de cada país de la red.

En la actualidad, está prevista la implantación de CASE en otros países. Además, el coneno participa en el proyecto de la UE VERDI (SARS-coV2 variants Evaluation in pRegnancy and paeDIatrics cohorts), cuyo objetivo es evaluar el impacto de las variantes del SARS-coV2 en mujeres embarazadas y niños. El proyecto, que cuenta con 21 socios de doce países, comenzará el 1 de noviembre de 2021.

Éxito de la transferencia de la IA a través de las empresas derivadas

Las empresas derivadas son un factor clave para el éxito de la transferencia de tecnologías prometedoras, resultados de investigación y conocimientos técnicos a la industria y la sociedad. Desde 1988, el DFKI anima a los investigadores ambiciosos a crear sus propias empresas y les apoya activamente para que lo hagan. Así, de DFKI han surgido hasta ahora 99 empresas derivadas con más de 2.500 puestos de trabajo. Más de la mitad de ellas siguen activas como empresas independientes. Muchas otras han sido absorbidas por empresas establecidas y enriquecen sus carteras de productos con tecnologías innovadoras de IA procedentes de DFKI.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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