Los científicos identifican 160 nuevos fármacos que podrían reutilizarse contra el COVID-19
Cuarenta de estos fármacos ya han entrado en los ensayos clínicos
Científicos de Cambridge han identificado 200 fármacos aprobados que se prevé que funcionen contra la COVID-19, de los cuales sólo 40 se están probando actualmente en ensayos clínicos de esta enfermedad.
geralt / Pixabay
En un estudio publicado hoy en Science Advances, un equipo dirigido por investigadores del Instituto Terapéutico Milner y el Instituto Gurdon de la Universidad de Cambridge utilizó una combinación de biología computacional y aprendizaje automático para crear un mapa completo de las proteínas que intervienen en la infección por el SARS-CoV-2, desde las que ayudan al virus a introducirse en la célula huésped hasta las que se generan como consecuencia de la infección. Al examinar esta red mediante enfoques de inteligencia artificial (IA), pudieron identificar las proteínas clave que intervienen en la infección, así como las vías biológicas a las que podrían dirigirse los fármacos.
Hasta la fecha, la mayoría de los enfoques de moléculas pequeñas y anticuerpos para el tratamiento de la COVID-19 son fármacos que están siendo objeto de ensayos clínicos o que ya han pasado por ellos y han sido aprobados. Gran parte de la atención se ha centrado en varias dianas clave del virus o del huésped, o en vías -como la inflamación- en las que podría utilizarse un tratamiento farmacológico como intervención.
El equipo utilizó modelos informáticos para llevar a cabo un "cribado virtual" de casi 2.000 medicamentos aprobados e identificó 200 fármacos aprobados que podrían ser eficaces contra el COVID-19. Cuarenta de estos fármacos ya han entrado en ensayos clínicos, lo que, según los investigadores, respalda el enfoque que han adoptado.
Cuando los investigadores probaron un subconjunto de esos fármacos implicados en la replicación del virus, descubrieron que dos en particular -un fármaco antipalúdico y un tipo de medicamento utilizado para tratar la artritis reumatoide- eran capaces de inhibir el virus, proporcionando una validación inicial de su enfoque basado en datos.
El profesor Tony Kouzarides, director del Instituto Terapéutico Milner, que dirigió el estudio, dijo: "Al examinar los miles de proteínas que desempeñan algún papel en la infección por el SRAS-CoV-2, ya sea de forma activa o como consecuencia de las infecciones, hemos podido crear una red que descubre la relación entre estas proteínas.
"A continuación, utilizamos las últimas técnicas de aprendizaje automático y modelización informática para identificar 200 fármacos aprobados que podrían ayudarnos a tratar el COVID-19. De ellos, 160 no se habían relacionado antes con esta infección. Esto podría darnos muchas más armas en nuestro arsenal para luchar contra el virus".
Mediante un análisis de redes neuronales artificiales, el equipo clasificó los fármacos en función de la función general de sus objetivos en la infección por el SRAS-CoV-2: los que se dirigían a la replicación viral y los que se dirigían a la respuesta inmunitaria. A continuación, tomaron un subconjunto de los que intervenían en la replicación viral y los probaron utilizando líneas celulares derivadas de humanos y de primates no humanos.
Destacaron dos fármacos, la sulfasalazina (utilizada para tratar afecciones como la artritis reumatoide y la enfermedad de Crohn) y el proguanil (un fármaco antipalúdico), que el equipo demostró que reducían la replicación del virus del SRAS-CoV-2 en las células, lo que plantea la posibilidad de su uso potencial para prevenir la infección o tratar el COVID-19.
El Dr. Namshik Han, jefe de investigación computacional y de IA del Instituto Terapéutico Milner, añadió: "Nuestro estudio nos ha proporcionado información inesperada sobre los mecanismos subyacentes a la COVID-19 y nos ha proporcionado algunos fármacos prometedores que podrían reutilizarse para tratar o prevenir la infección. Aunque hemos adoptado un enfoque basado en los datos -permitiendo esencialmente que algoritmos de inteligencia artificial interroguen a los conjuntos de datos-, luego hemos validado nuestros hallazgos en el laboratorio, confirmando la potencia de nuestro enfoque".
"Esperamos que este recurso de medicamentos potenciales acelere el desarrollo de nuevos fármacos contra el COVID-19. Creemos que nuestro enfoque será útil para responder rápidamente a las nuevas variantes del SARS-CoV2 y otros nuevos patógenos que podrían provocar futuras pandemias."
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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