Entrenando a las abejas para que huelan el coronavirus
Una abeja entrenada puede detectar una muestra infectada en pocos segundos
La empresa InsectSense y Wageningen Bioveterinary Research han entrenado a las abejas para que extiendan la lengua cuando huelan el coronavirus. El coronavirus, al igual que otras enfermedades, provoca cambios metabólicos en el cuerpo que causan un olor. Las abejas pueden ser entrenadas en cuestión de minutos para reconocer el olor de las muestras infectadas por el SARS-CoV-2.
La empresa tecnológica InsectSense y Wageningen Bioveterinary Research entrenan a las abejas para que huelan la corona (Imagen simbólica).
pixabay.com
Las abejas pueden detectar los volátiles con una sensibilidad de partes por trillón. Por ejemplo, encuentran una flor a varios kilómetros de distancia. Las abejas, al igual que los perros, pueden aprender a detectar volátiles y olores, pero con sólo unos minutos de entrenamiento.
Recompensa de agua azucarada
Las abejas fueron entrenadas para detectar muestras infectadas de SARS-CoV-2 mediante un método de condicionamiento pavloviano. Cada vez que las abejas se exponían al olor de una muestra infectada, recibían una recompensa de solución de agua azucarada. Las abejas extendían la lengua para recoger la solución de agua azucarada. Al repetir esta acción varias veces, las abejas asociaron la recompensa de azúcar con el olor como estímulo. Con este condicionamiento repetido, pronto las abejas empezaron a extender la lengua sólo por el olor, sin que se ofreciera ninguna recompensa como seguimiento. Una abeja entrenada puede detectar una muestra infectada en pocos segundos.
Esta investigación se llevó a cabo con más de 150 abejas en el laboratorio de bioseguridad de Wageningen Bioveterinary Research con diferentes configuraciones de entrenamiento para determinar el protocolo de entrenamiento más óptimo. Las muestras utilizadas en los primeros experimentos se recogieron de visones sanos e infectados por el SARS-CoV-2. En los experimentos con las muestras de visón, varias abejas indicaron muy buenos resultados y fueron capaces de distinguir las muestras infectadas y las de animales sanos con un número muy bajo de falsos positivos y falsos negativos. En experimentos posteriores con muestras humanas también se obtuvieron resultados similares.
En este proyecto, científicos del Laboratorio de Entomología de la Universidad de Wageningen y de la Universidad Paul Sabatier de Toulouse (Francia) apoyaron la puesta en marcha con asesoramiento científico.
Ampliar BeeSense
El siguiente paso es trabajar en la escalabilidad de este enfoque. Las abejas son accesibles en todo el mundo, así que lo único que se necesita es una máquina para poder entrenar a las abejas. InsectSense ya ha desarrollado los prototipos de una máquina que puede entrenar automáticamente a múltiples abejas de forma simultánea y un biosensor que despliega las abejas entrenadas para el diagnóstico. Esta tecnología, "BeeSense", puede ser un sistema de diagnóstico muy eficaz para los países de bajos ingresos que tienen dificultades para acceder a infraestructuras y tecnologías de alta tecnología.
Biochip y aprendizaje automático
Además de esta tecnología, InsectSense también está trabajando con científicos de la Universidad e Investigación de Wageningen en la "tecnología LumiNose", un biochip que utiliza genes de insectos para la detección precisa de sustancias volátiles. La tecnología se integra además con la tecnología de aprendizaje automático para la toma de huellas dactilares de los volátiles. Esta tecnología se probará rápidamente y será no invasiva, rentable y muy precisa, pudiendo incluso reconocer la gravedad de una enfermedad.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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