A la caza de nuevos tratamientos contra el coronavirus

Software para el reprocesamiento de drogas: Medicina de sistemas e inteligencia artificial para el análisis de datos

28.04.2020 - Alemania

Actualmente, la pandemia de la corona domina toda la vida social en Alemania y en muchas otras partes del mundo. Estamos trabajando a toda máquina para ayudar mejor a los más de cien mil enfermos graves en los hospitales. Un enfoque prometedor para ampliar los métodos de tratamiento actuales es utilizar los medicamentos existentes y aprobados para combatir el virus.

Julia Matschinske, TUM

Plataforma de análisis de datos en línea CoVex (Corona Virus Explorer).

A fin de averiguar qué drogas existentes podrían ser adecuadas para el tratamiento del Covid-19, numerosos grupos de investigación de todo el mundo están trabajando en enfoques de medicina sistémica. Un equipo de investigación de la Cátedra de Bioinformática Experimental (ExBio) de la Escuela de Ciencias de la Vida de la Universidad Técnica de Munich (TUM) ha desarrollado ahora la primera plataforma de análisis de datos en línea para este propósito.

Medicina de Sistemas e Inteligencia Artificial para el análisis de datos

El llamado Explorador de Coronavirus (CoVex) integra el interactoma virus-humano para el SARS-CoV-2 y el SARS-CoV. CoVex está diseñado para ayudar a proporcionar una comprensión completa de los mecanismos de infección y se centra no sólo en el virus y sus socios de interacción directa, sino que en particular involucra la red de interacción huésped-proteína.

"El objetivo de CoVex es hacer que los datos sean más accesibles y analizables con la ayuda de la Inteligencia Artificial, incluso para científicos no informáticos como los virólogos. El interactoma virus-hospedante del SARS-CoV-2 sirve como base para nuestro enfoque de medicina de sistemas", explica el Prof. Jan Baumbach, jefe del Departamento de Bioinformática Experimental.

La identificación de los medicamentos candidatos para el tratamiento de Covid-19

"En particular, los candidatos a la reutilización de sustancias activas conocidas deben identificarse utilizando CoVex. Éstos no se dirigen -como la mayoría de los fármacos existentes- directamente a las proteínas del virus, sino a los socios de interacción en las células humanas. Esto hace que sea más difícil para el virus escapar al tratamiento mutando su propio genoma. Esto puede ser de gran importancia en posibles futuras olas epidémicas", dijo Baumbach.

"Nuestro enfoque basado en la red puede acelerar significativamente la identificación de posibles fármacos para el tratamiento de COVID-19", dijo el profesor Baumbach.

Plataforma de análisis de datos disponible al público

CoVex está por lo tanto disponible para los investigadores biológicos, médicos e informáticos, así como para el público en general. Los usuarios ya pueden ver los últimos datos moleculares disponibles sobre el SARS-CoV-2 y realizar análisis de medicina de sistemas en https://exbio.wzw.tum.de/covex/.

Sin embargo, el Profesor Baumbach subraya que CoVex es un método para predecir posibles fármacos futuros para COVID-19, que aún no han sido objeto de una validación preclínica o clínica más intensiva. "En circunstancias normales, no habríamos hecho público CoVex en este momento, pero como la funcionalidad principal está implementada, creemos que esta primera versión ya es extremadamente útil para muchos investigadores", dijo el titular de la cátedra.

En las próximas semanas, CoVex se actualizará continuamente, por ejemplo, incorporando los últimos datos experimentales para el SARS-CoV-2 y poniendo en práctica nuevas funcionalidades. Además, los candidatos previstos para los nuevos medicamentos COVID-19 serán probados e investigados preclínicamente.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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