Capitainer participe à un projet mondial d'IA pour des diagnostics pulmonaires avancés
Un nouveau projet combine l'IA et l'auto-échantillonnage
Capitainer, une start-up MedTech suédoise spécialisée dans les solutions d'auto-prélèvement, joue un rôle clé dans le projet international AIR (Artificial Intelligence Radiology) visant à améliorer le diagnostic et le suivi des maladies pulmonaires. Grâce à la technologie innovante de Capitainer, les patients peuvent facilement prélever des échantillons de sang à domicile et les envoyer pour analyse en laboratoire, améliorant ainsi l'accès aux soins de santé pour les personnes qui ont du mal à se rendre dans les établissements de santé traditionnels.
Capitainer AB
Le projet AIR est dirigé par l'université de Halmstad et rassemble des acteurs du secteur de la santé de Suède et du Brésil, notamment InRad, l'institut radiologique brésilien, Philips Healthcare et la Fondation CERTI de l'EMBRAPII. Le projet vise à créer un modèle de soins de santé plus égalitaire et accessible au niveau mondial en combinant l'analyse d'images basée sur l'IA et les diagnostics de laboratoire grâce à l'auto-échantillonnage.
Les deux principaux domaines du projet sont le développement d'un algorithme basé sur l'IA pour analyser les images de tomographie assistée par ordinateur (CT) et la facilitation des prélèvements sanguins pour les patients ayant un accès limité aux soins de santé. Dans le cadre de ce projet, des analyses de marqueurs sanguins utilisés dans le diagnostic pulmonaire sont développées sur la base de la technologie d'auto-prélèvement de Capitainer, permettant aux patients de prélever des échantillons de sang à domicile et de les envoyer à des laboratoires pour analyse.
L'algorithme fournit aux radiologues un outil efficace pour suivre l'évolution de la maladie dans le temps et adapter les soins en fonction des besoins du patient. Grâce à l'IA, les évaluations peuvent être normalisées, ce qui réduit la subjectivité qui caractérise souvent l'interprétation des images par les radiologues. Cela permet un suivi plus précis et plus fiable de l'état du patient. La technologie de Capitainer complète l'analyse des images en ajoutant des données sur les biomarqueurs provenant d'échantillons sanguins, ce qui permet d'obtenir un diagnostic et un suivi plus complets et plus précis.
"Il s'agit d'un projet passionnant qui démontre réellement la capacité de Capitainer à contribuer à des solutions innovantes en matière de soins de santé avec une portée mondiale. Grâce à notre technologie d'auto-prélèvement, nous pouvons soutenir le développement de soins de santé plus accessibles et plus égalitaires, en atteignant plus de patients et en rendant possibles des diagnostics avancés indépendamment de l'endroit où se trouvent les patients. La combinaison de notre technologie avec l'analyse d'images basée sur l'IA peut fournir aux professionnels de la santé des données plus complètes pour suivre et traiter la progression de la maladie au fil du temps, ce qui peut améliorer la précision des soins et les résultats du traitement", déclare Anna Ohlander, directrice de la R&D chez Capitainer.
"En associant l'analyse d'images basée sur l'IA à la technologie d'auto-échantillonnage de Capitainer, nous ouvrons la voie à la création d'une nouvelle norme pour le suivi et la prise en charge des maladies pulmonaires. Cette collaboration permet aux professionnels de la santé d'obtenir une image plus objective et plus détaillée de l'état du patient au fil du temps, ce qui non seulement améliore les diagnostics, mais peut également fournir des données plus fiables pour le traitement et le suivi", déclare Fábio Gama, professeur associé en innovation des soins de santé à l'Université d'Halmstad.
Le projet est financé par EMBRAPII, une institution de recherche brésilienne, et par l'agence d'innovation suédoise Vinnova.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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