L'IA aide à détecter la résistance aux antibiotiques
Il s'agit d'une première étape importante vers l'intégration du GPT-4 dans les diagnostics cliniques
Des chercheurs de l'Université de Zurich (UZH) ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour aider à identifier les bactéries résistantes aux antibiotiques. L'équipe dirigée par Adrian Egli, professeur à l'Institut de microbiologie médicale de l'UZH, est la première à étudier comment GPT-4, un puissant modèle d'IA développé par OpenAI, peut être utilisé pour analyser la résistance aux antibiotiques.
Test de diffusion sur disque Kirby-Bauer des bactéries intestinales : Des feuilles de papier imbibées d'antibiotiques sont placées sur une boîte de Pétri. La concentration d'antibiotiques diminue avec l'augmentation de la distance. Plus les bactéries se rapprochent des feuilles de test, plus elles sont résistantes (cercles rouges). Si les gradients de deux antibiotiques différents se rencontrent, leur efficacité peut augmenter (flèches jaunes).
UZH
Les chercheurs ont utilisé l'IA pour interpréter un test de laboratoire courant, le test de diffusion sur disque de Kirby-Bauer, qui aide les médecins à déterminer quels antibiotiques peuvent ou ne peuvent pas combattre une infection bactérienne donnée. Sur la base du GPT-4, les scientifiques ont créé l'"EUCAST-GPT-expert", qui suit les directives strictes de l'EUCAST (Comité européen pour les tests de sensibilité aux antimicrobiens) pour l'interprétation des mécanismes de résistance aux antimicrobiens. En intégrant les données les plus récentes et les règles des experts, le système a été testé sur des centaines d'isolats bactériens, ce qui a permis d'identifier la résistance à des antibiotiques vitaux.
Les experts humains sont plus précis, mais l'IA est plus rapide
"La résistance aux antibiotiques est une menace croissante dans le monde entier, et nous avons besoin de toute urgence d'outils plus rapides et plus fiables pour la détecter", déclare Adrian Egli, qui a dirigé l'étude. "Notre recherche est la première étape vers l'utilisation de l'IA dans les diagnostics de routine pour aider les médecins à identifier plus rapidement les bactéries résistantes."
Le système d'IA a bien détecté certains types de résistance, mais il n'était pas parfait. S'il a bien repéré les bactéries résistantes à certains antibiotiques, il a parfois signalé des bactéries résistantes alors qu'elles ne l'étaient pas, ce qui a pu entraîner des retards de traitement. En comparaison, les experts humains ont été plus précis dans la détermination de la résistance, mais le système d'IA pourrait encore aider à normaliser et à accélérer le processus de diagnostic.
Un outil utile pour aider le personnel médical
Malgré ses limites, l'étude met en évidence le potentiel de transformation de l'IA dans les soins de santé. En offrant une approche standardisée de l'interprétation de tests diagnostiques complexes, l'IA pourrait à terme contribuer à réduire la variabilité et la subjectivité qui existent dans les lectures manuelles, améliorant ainsi les résultats pour les patients.
Adrian Egli souligne que d'autres tests et améliorations sont nécessaires avant que cet outil d'IA puisse être utilisé dans les hôpitaux. "Notre étude est un premier pas important, mais nous sommes loin de remplacer l'expertise humaine. Nous considérons plutôt l'IA comme un outil complémentaire qui peut aider les microbiologistes dans leur travail", précise-t-il.
Freiner le développement mondial de la résistance aux antibiotiques
Selon l'étude, l'IA a le potentiel de soutenir la réponse mondiale au développement de la résistance aux antibiotiques. En se développant davantage, les diagnostics basés sur l'IA pourraient aider les laboratoires du monde entier à améliorer la rapidité et la précision de la détection des infections résistantes aux médicaments, ce qui contribuerait à préserver l'efficacité des antibiotiques existants.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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