YUMAB coopère avec un spécialiste de l'IA
YUMAB et MOLCURE collaborent pour faire progresser la technologie de découverte d'anticorps par l'IA pour des cibles indélogeables
YUMAB GmbH, une CRO spécialisée dans la découverte d'anticorps dont le siège se trouve à Braunschweig, en Allemagne, et MOLCURE Inc. une société de découverte de médicaments basée sur l'IA et basée à Kawasaki, au Japon, ont annoncé que leur collaboration en cours comprend désormais l'avancement de l'application de la technologie de l'IA zero-shot pour la découverte d'anticorps. Cette collaboration réunit des compétences et des technologies complémentaires. MOLCURE possède une décennie d'expérience dans la conception d'anticorps par l'IA et a accumulé plus d'un milliard de points de données expérimentales exclusives, et YUMAB a plus de trente ans d'excellence technique et de recherche dans la découverte, l'ingénierie et la fabrication d'anticorps.
YUMAB et MOLCURE partagent une vision commune : repousser les limites de la découverte d'anticorps pour des classes de protéines difficiles à traiter et à fort potentiel thérapeutique, telles que les récepteurs couplés aux protéines G (RCPG) et les canaux ioniques. Ces protéines sont souvent difficiles à cribler avec les méthodes conventionnelles, notamment l'immunisation animale et le criblage à l'écran. Dans ces systèmes de criblage physique, de nombreux facteurs peuvent faire que la protéine cible et/ou les anticorps ne sont pas exprimés ou ne sont pas dans des conformations pathophysiologiques, ce qui empêche d'identifier des anticorps potentiellement thérapeutiques.
YUMAB et MOLCURE collaborent à la mise au point d'une technologie d'intelligence artificielle de type "zero-shot" afin de surmonter les obstacles des méthodes de criblage conventionnelles pour les cibles non exprimées. La technologie Zero-shot AI permet la conception in silico de novo de séquences d'anticorps basées sur des séquences d'antigènes et/ou des structures de cibles. Cette conception de novo d'anticorps, qui ne nécessite pas de criblage physique initial pour identifier les points de départ, élargira les types de cibles pouvant être droguées et augmentera la diversité des séquences d'anticorps pour chaque cible.
Dans le cadre de cette collaboration, MOLCURE utilise sa technologie brevetée d'IA "zero-shot" pour concevoir des séquences d'anticorps et applique également des méthodes basées sur la physique, telles que la dynamique moléculaire, ainsi que des algorithmes d'IA supplémentaires pour améliorer la précision. YUMAB s'appuie ensuite sur son expertise et sa technologie pour exprimer les séquences d'anticorps conçues et effectuer des mesures expérimentales. Les données générées sont intégrées dans l'IA pour une itération et une optimisation plus poussées de la conception des anticorps.
"Nous sommes ravis des progrès réalisés dans le cadre de notre collaboration avec MOLCURE et de sa technologie d'IA", a déclaré le Dr Thomas Schirrmann, PDG de YUMAB. "Une fois que la technologie d'IA zéro-shot sera pleinement développée, elle donnera aux clients la possibilité d'explorer un espace de séquences beaucoup plus vaste et diversifié que celui qui peut être généré physiquement lors d'un criblage conventionnel, ce qui se traduira par de meilleurs anticorps pour un plus grand nombre de cibles, ainsi que par d'importantes économies de temps et d'argent."
"YUMAB est le partenaire idéal pour s'assurer que nous maximisons le nombre d'anticorps conçus à partir de zéro qui sont fabriqués et testés, et nous avons été impressionnés par les résultats de la collaboration ", a déclaré le Dr Satoshi Tamaki, PDG/CSO de MOLCURE. "Notre objectif est d'utiliser la technologie de l'IA à partir de zéro pour fournir des anticorps de nouvelle génération au plus grand nombre de patients possible."
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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