Une "chasse au trésor" assistée par smartphone permet d'identifier les personnes à risque de démence
Perspectives de détection précoce
Des chercheurs du DZNE et de l'université Otto von Guericke de Magdebourg ont identifié les personnes présentant un risque accru de démence à l'aide de données de mobilité enregistrées lors d'une tâche d'orientation par smartphone sur le campus universitaire. Les résultats, publiés dans la revue "PLOS Digital Health", montrent le potentiel des données de smartphones, collectées dans des conditions proches de la vie quotidienne, pour la détection précoce et le suivi de la maladie d'Alzheimer. L'étude a porté sur 72 adultes, dont un tiers environ présentait un déclin cognitif subjectif (DCS), un état qui constitue un facteur de risque connu de démence.
La maladie d'Alzheimer se développe généralement de manière inaperçue au fil des ans et finit par entraîner une démence. À ce jour, il n'existe pas de traitement curatif. "Actuellement, la maladie d'Alzheimer est souvent traitée trop tard pour garantir une thérapie efficace. Même les nouveaux médicaments à base d'anticorps dont on parle beaucoup en ce moment ne fonctionnent que s'ils sont administrés à un stade précoce. Nous devons donc être en mesure de diagnostiquer la maladie plus tôt, lorsque les symptômes sont encore légers. Cela nécessite des progrès en matière de diagnostic", explique le Dr Anne Maass, chef d'un groupe de recherche au DZNE et professeur invité à l'université de Magdebourg. Avec ses collègues, elle a testé une nouvelle approche pour évaluer les problèmes de navigation spatiale, l'un des premiers symptômes potentiels de la maladie d'Alzheimer.
Application utilisée
"Notre étude est basée sur une sorte de chasse au trésor au cours de laquelle les participants devaient trouver des points d'intérêt prédéfinis. Pour ce faire, ils ont utilisé un smartphone équipé d'une application spéciale que nous avons développée", explique le Dr Nadine Diersch. La neuroscientifique a lancé le projet de recherche au DZNE il y a plusieurs années et travaille aujourd'hui dans le secteur privé, mais reste associée au DZNE en tant que chercheuse invitée. "Nous avons découvert que certaines données d'application permettent d'identifier de manière fiable les personnes présentant un risque accru de démence", explique-t-elle. "Cela montre que les technologies numériques, comme les applications mobiles, offrent de toutes nouvelles possibilités pour évaluer le fonctionnement cognitif dans des conditions réalistes et à bas seuil. À l'avenir, cela pourrait permettre de détecter plus tôt qu'aujourd'hui des changements cognitifs subtils et donc des signes avant-coureurs de démence."
"Chasse au trésor sur le campus
Au total, 72 femmes et hommes âgés de 20 à 60 ans ont participé à l'étude. Parmi les 48 personnes âgées, 23 ont été diagnostiquées comme étant des patients atteints de la maladie de Creutzfeldt-Jakob. Les personnes atteintes de cette maladie perçoivent une perte de capacité mentale, qui ne peut toutefois pas être détectée par les tests neuropsychologiques conventionnels. Ces personnes ne développent pas inévitablement une démence. Toutefois, il a été démontré qu'elles présentent un risque accru. Tous les participants à l'étude ont été invités à trouver de manière autonome plusieurs bâtiments du campus médical de l'université de Magdebourg, guidés par l'application, tandis que leurs mouvements étaient suivis par GPS. "Nos participants avaient une connaissance similaire de la zone du campus et ils étaient tous expérimentés dans l'utilisation des smartphones. Nous nous sommes également entraînés à utiliser l'application au préalable", explique Jonas Marquardt, premier auteur de l'étude et doctorant dans le groupe de recherche d'Anne Maass.
Évaluer le sens de l'orientation
Au cours de l'exercice, que chaque participant à l'étude devait effectuer individuellement, cinq bâtiments devaient être visités à la suite les uns des autres sur un parcours d'environ 800 mètres. L'application a servi de pacemaker : Elle affichait une carte avec la position actuelle et la prochaine destination, ainsi qu'une photo de celle-ci. Toutefois, la carte disparaissait dès que le participant commençait à marcher. "Les participants devaient mémoriser le tracé des rues, leur position et leur destination, puis suivre leur sens de l'orientation et leur mémoire spatiale", explique M. Marquardt. "S'ils se perdaient, ils pouvaient appuyer sur un bouton d'aide dans l'application. La carte, leur position et leur destination réapparaissaient alors brièvement." Les chercheurs ont exploité les données GPS pour générer des profils de mobilité individuels et d'autres informations.
Arrêts suspects
Dans la plupart des cas, les participants ont atteint les cinq destinations en moins d'une demi-heure. "Dans l'ensemble, les participants les plus jeunes ont obtenu de meilleurs résultats. En moyenne, ils ont parcouru des distances plus courtes et n'ont généralement pas utilisé la fonction d'aide aussi souvent que les plus âgés", explique M. Marquardt. Les différences entre les personnes âgées atteintes ou non d'une maladie neurodégénérative se reflètent principalement dans le nombre d'arrêts dits d'orientation. Jonas Marquardt explique : "Les personnes âgées atteintes de troubles de la cognition s'arrêtent brièvement pendant la marche plus souvent, probablement pour s'orienter, que les personnes âgées non atteintes de troubles de la cognition. En fait, nous avons été en mesure d'identifier les participants atteints de DCL sur la base de ce paramètre".
Perspectives de détection précoce
Jusqu'à présent, on ne sait pas exactement pourquoi les personnes atteintes d'un trouble de la personnalité limite se distinguent à cet égard. "Nous avons constaté qu'elles ont tendance à hésiter davantage aux intersections en particulier. Cela suggère que certains processus de prise de décision sont altérés. Toutefois, les données ne sont pas encore concluantes", explique Nadine Diersch. "Néanmoins, les résultats de notre étude constituent une preuve de concept prometteuse. Ils montrent que les données des smartphones peuvent aider à détecter des signes subtils de déclin cognitif dans des contextes réalistes." La scientifique considère qu'il s'agit là d'une opportunité de détection et de traitement précoces de la démence : "Je pourrais imaginer que de telles applications soient utilisées à l'avenir pour identifier les personnes à risque et décider ensuite s'il est nécessaire de procéder à des tests supplémentaires ou déjà de mettre en place une thérapie."
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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