Evotec, l'Inserm, le CHU de Lille et Inserm Transfert entrent en collaboration
Identification de nouvelles cibles thérapeutiques dans l'obésité et les maladies métaboliques
Evotec SE annonce que la société a conclu un partenariat avec l'Inserm, l'Institut national français de la santé et de la recherche médicale, le CHU de Lille et Inserm Transfert (la filiale privée de l'Inserm) pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et des marqueurs de diagnostic et de pronostic dans l'obésité et les maladies métaboliques.
Le CHU de Lille est le promoteur de l'étude clinique intitulée ABOS / DIABOMICS (Biological Atlas of Severe Obesity). Dans le cadre de cette étude, débutée en 2012, le CHU de Lille développe et maintient la Biobanque ABOS composée d'une biobanque et de différentes bases de données associées dédiées à l'étude de l'obésité et de ses comorbidités.
L'obésité, une condition médicale caractérisée par une accumulation excessive de cellules graisseuses et un dépôt ectopique incontrôlé de graisse dans le corps, est actuellement reconnue comme l'un des problèmes de santé publique les plus importants. On estime que plus d'un milliard d'adultes dans le monde seront touchés par l'obésité d'ici à 2030. Le partenariat stratégique entre Evotec, l'Inserm, le CHU de Lille et Inserm Transfert vise à identifier de nouvelles cibles thérapeutiques multimodales. Evotec aura accès à une vaste cohorte de patients atteints d'obésité sévère pour l'évaluation longitudinale des résultats métaboliques après une perte de poids induite par la chirurgie bariatrique. La cohorte se compose de plus de 8 000 échantillons humains. Evotec soutiendra le recrutement de 200 sujets supplémentaires au cours des deux prochaines années.
Dans le cadre de l'accord, le CHU de Lille fournira des échantillons biologiques humains et les données cliniques associées de sa biobanque ABOS et collectera des échantillons biologiques humains spécifiques pour la collaboration. Evotec réalisera diverses études omiques sur les échantillons de cohorte afin de générer de vastes ensembles de données omiques, y compris des données transcriptomiques, protéomiques et métabolomiques, afin de mieux comprendre l'étiologie des maladies métaboliques telles que la stéatohépatite associée à un dysfonctionnement métabolique ("MASH"), l'obésité, le diabète et les maladies cardio-vasculaires. Ces données PanOmics alimenteront la plateforme de données moléculaires translationnelles sur les patients E.MPD, propriété d'Evotec, qui sert de référentiel central pour les données moléculaires sur les patients. Les données seront analysées par toutes les parties afin d'identifier et de valider les mécanismes clés de l'obésité et d'autres maladies métaboliques.
Le Dr Cord Dohrmann, directeur scientifique d'Evotec, a commenté : "Nous sommes ravis d'entrer dans ce partenariat avec l'Inserm et le CHU de Lille en accédant à une cohorte de patients obèses extrêmement bien caractérisée. Actuellement, plus de 40 % de la population américaine souffre d'obésité. Cette maladie constitue une menace majeure pour la santé car elle est liée à une pléthore d'autres pathologies telles que le diabète de type 2, l'hypertension, les maladies cardiovasculaires, l'insuffisance cardiaque congestive, les maladies rénales et la stéatose hépatique non alcoolique. Cette collaboration permettra de comprendre l'obésité en tant que maladie, ce qui n'est pas le cas malgré les récentes avancées. Une meilleure compréhension des mécanismes moléculaires clés de la progression de la maladie nous permettra d'identifier et de développer des options thérapeutiques plus efficaces mais aussi plus sûres que celles actuellement disponibles".
François Pattou, Laboratoire de recherche translationnelle sur le diabète, Inserm UMR 1190 (sous la supervision conjointe de l'Inserm, de l'Université de Lille et du CHU de Lille), docteur au CHU de Lille et président du comité scientifique de l'ABOS Biobank du CHU de Lille, a ajouté : "La collaboration sur une science de pointe avec une approche centrée sur les données humaines nous donne une occasion unique de découvrir de nouveaux traitements pour le bénéfice des patients vivant avec l'obésité et les maladies métaboliques. Le savoir-faire et les capacités d'Evotec nous permettront de renforcer et de faire progresser nos efforts de recherche sur l'obésité et les maladies métaboliques en se basant sur une biologie pertinente pour l'homme, afin de contribuer à notre mission globale d'amélioration de la santé humaine pour tous".
Bart Staels, Laboratoire Récepteurs nucléaires, maladies cardiovasculaires et diabète, Inserm UMR 1011 (sous la supervision conjointe de l'Inserm, du CHU de Lille, de l'Université de Lille et de l'Institut Pasteur de Lille), a déclaré : "Nous sommes très enthousiastes à l'idée de cette collaboration et sommes convaincus que la combinaison de l'excellente expertise d'Evotec et de notre engagement en faveur de l'innovation thérapeutique, de la recherche translationnelle et des approches multidisciplinaires, ouvrira de nouvelles possibilités dans la découverte et le développement de nouveaux médicaments ciblant l'obésité et les maladies métaboliques, avec le potentiel de faire la différence pour les patients qui vivent avec ces conditions."
Noémie Pellegrin, directrice des partenariats industriels et de l'entrepreneuriat d'Inserm Transfert, ajoute : "Nous sommes ravis de ce partenariat de recherche : Nous nous réjouissons de ce partenariat de recherche qui capitalise sur la richesse du savoir-faire des laboratoires de l'Inserm, la qualité des données du CHU de Lille et les technologies moléculaires translationnelles de pointe développées par Evotec. Cette collaboration permettra d'avancer dans la compréhension de l'obésité et des maladies métaboliques associées grâce à l'identification de mécanismes moléculaires clés et de nouvelles cibles thérapeutiques.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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