Des pilules enrobées de bonbons pourraient prévenir la fraude pharmaceutique
Des nonpareils colorés peuvent identifier de manière unique des capsules de médicaments et des articles de mode contrefaits
William Grover/UCR
La technique, qu'il appelle CandyCode et qui utilise de minuscules nonpareilles multicolores de bonbons, ou "des centaines et des milliers", comme revêtement identifiable de manière unique pour les capsules et les pilules pharmaceutiques, est publiée dans Scientific Reports.
Les médicaments contrefaits ou de qualité inférieure nuisent à des millions de personnes et coûtent environ 200 milliards de dollars par an. Dans le monde en développement, l'Organisation mondiale de la santé estime qu'un produit médical sur dix est faux.
Le laboratoire de M. Grover a déjà travaillé sur des moyens simples et peu coûteux de garantir l'authenticité des produits pharmaceutiques. D'autres chercheurs se sont intéressés à l'apposition de codes uniques sur les pilules afin de vérifier leur authenticité, mais tous ces systèmes ont des limites pratiques.
"L'inspiration est venue des petits bonbons au chocolat colorés. Chaque bonbon comporte en moyenne 92 nonpareils attachés au hasard, et les nonpareils ont huit couleurs différentes. J'ai commencé à me demander combien de motifs différents de nonpareils colorés étaient possibles sur ces bonbons", a déclaré Grover. "Il s'avère que les chances qu'un motif de bonbon généré au hasard se répète sont pratiquement nulles, de sorte que chacun de ces bonbons est unique et ne sera jamais reproduit par hasard."
Cela a donné à Grover l'idée que les nonpareils pourraient être appliqués comme un revêtement sur chaque pilule, lui donnant un motif unique qui pourrait être stocké par le fabricant dans une base de données. Les consommateurs pourraient télécharger la photo d'une pilule prise avec leur smartphone et si son CandyCode correspond à celui de la base de données, le consommateur pourrait être sûr que la pilule est authentique. Dans le cas contraire, elle est potentiellement frauduleuse.
Pour tester cette idée, M. Grover a utilisé de la colle à gâteau comestible pour recouvrir les capsules de Tylenol de nonpareils et a développé un algorithme qui convertit la photo d'une pilule CandyCoded en un ensemble de chaînes de texte pouvant être stockées dans une base de données informatique et interrogées par les consommateurs. Il a utilisé cet algorithme pour analyser un ensemble de photos de CandyCode et a constaté qu'elles fonctionnaient comme des identifiants universellement uniques, même après avoir soumis les pilules CandyCoded à des abus physiques simulant l'usure du transport.
"En utilisant une simulation informatique de bibliothèques de CandyCodes encore plus grandes, j'ai découvert qu'une entreprise pouvait produire 10^17 pilules CandyCoded - suffisamment pour produire 41 millions de pilules pour chaque personne sur terre - et être capable d'identifier de manière unique chaque pilule CandyCoded", a déclaré Grover.
Des CandyCodes encore plus uniques pourraient être créés en introduisant davantage de couleurs ou en combinant différentes tailles ou formes de bonbons nonpareils. Les CandyCodes pourraient également être utilisés pour garantir l'authenticité d'autres produits qui sont souvent contrefaits. Les bouchons de bouteilles, par exemple, pourraient être enduits d'adhésif et trempés dans des nonpareils pour garantir l'intégrité du parfum ou du vin, et les étiquettes de vêtements ou de sacs à main pourraient être recouvertes de paillettes.
Les capsules ou comprimés CandyCoded présentent également un avantage inattendu pour le consommateur.
"Anecdotiquement, j'ai constaté que les caplets CandyCoded étaient plus agréables à avaler que les caplets ordinaires, ce qui confirme l'observation classique de Mary Poppins sur la relation entre le sucre et les médicaments", a déclaré M. Grover.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.