La IA no conduce necesariamente a una mayor eficiencia en la práctica clínica
Los investigadores analizan los efectos
El uso de la inteligencia artificial (IA) en los hospitales y la atención al paciente no deja de aumentar. Especialmente en áreas especializadas con una elevada proporción de diagnóstico por imagen, como la radiología, la IA forma parte desde hace tiempo de la práctica clínica diaria. Sin embargo, la cuestión de hasta qué punto la IA influye realmente en los flujos de trabajo en un entorno clínico sigue en gran medida sin respuesta. Por ello, investigadores del Hospital Universitario de Bonn (UKB) y de la Universidad de Bonn han realizado un análisis exhaustivo de los estudios existentes sobre el efecto de la IA. Han podido demostrar que la IA no conduce automáticamente a una aceleración de los procesos de trabajo. Sus resultados se publican ahora en la revista npj Digital Medicine.
Aunque la IA se ve a menudo como una solución para gestionar tareas rutinarias como el seguimiento de pacientes, la documentación de tareas asistenciales y el apoyo a decisiones clínicas, los efectos reales sobre los procesos de trabajo no están claros. Sobre todo en especialidades con un uso intensivo de datos, como la genómica, la patología y la radiología, donde la IA ya se utiliza para reconocer patrones en grandes cantidades de datos y priorizar casos, faltan datos fiables sobre el aumento de la eficiencia.
Queríamos averiguar hasta qué punto las soluciones de IA mejoran realmente la eficiencia en el diagnóstico médico por imagen", explica Katharina Wenderott, autora principal del estudio y estudiante de doctorado de la Universidad de Bonn en el Instituto para la Seguridad del Paciente (IfPS) de la UKB. 'La suposición generalizada de que la IA acelera automáticamente los procesos de trabajo a menudo se queda corta'.
Es difícil realizar una evaluación coherente de los estudios
El equipo de investigación llevó a cabo una revisión sistemática de 48 estudios que examinaban el uso de herramientas de IA en entornos clínicos, especialmente en radiología y gastroenterología. De los 33 estudios que analizaron el tiempo de procesamiento de los procesos de trabajo, el 67% informó de una reducción de las horas de trabajo, pero los metaanálisis no mostraron ningún aumento significativo de la eficiencia. Algunos estudios mostraron diferencias estadísticamente significativas, pero eran insuficientes para extraer conclusiones generales", afirma Wenderott.
Además, el equipo analizó el grado de integración de la IA en los flujos de trabajo existentes. Se descubrió que el éxito de la implantación depende en gran medida de las condiciones y procesos específicos in situ. Sin embargo, la heterogeneidad de los diseños de los estudios y las tecnologías utilizadas dificultó la realización de una evaluación uniforme.
Nuestros resultados dejan claro que el uso de la IA en la práctica clínica diaria debe considerarse de forma diferenciada", subraya el profesor Matthias Weigl, director del IfPS de la UKB, que también investiga en la Universidad de Bonn. Las condiciones locales y los procesos de trabajo individuales tienen una gran influencia en el éxito de la aplicación".
El estudio aporta importantes ideas iniciales sobre cómo las tecnologías de IA pueden influir en los procesos de trabajo clínico. Un hallazgo clave es la necesidad de elaborar informes claramente estructurados en futuros estudios para evaluar mejor los beneficios científicos y prácticos de estas tecnologías", resume el profesor Weigl.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Publicación original
Más noticias del departamento ciencias
Reciba la industria de las ciencias biológicas en su bandeja de entrada
No se pierda nada a partir de ahora: Nuestro boletín electrónico de biotecnología, productos farmacéuticos y ciencias de la vida le pone al día todos los martes y jueves. Las últimas noticias del sector, los productos más destacados y las innovaciones, de forma compacta y fácil de entender en su bandeja de entrada. Investigado por nosotros para que usted no tenga que hacerlo.
