La voz como biomarcador de enfermedades
audEERING lanza una plataforma en línea para el análisis basado en IA de los síntomas de enfermedades a partir de la voz
audEERING
AI SoundLab se ha diseñado como plataforma para que investigadores y usuarios finales recojan información sanitaria personal y datos de audio a través de una interfaz fácil de usar. La plataforma y los datos de voz se utilizan para investigar la expresión de diversos cuadros clínicos en la voz humana a partir de pruebas de voz validadas y normalizadas. El objetivo es registrar los denominados biomarcadores (indicadores medibles y objetivamente evaluables de la presencia o gravedad de un estado patológico) de diversos patrones de enfermedad, sobre todo en las áreas neurodegenerativa y mental, mediante el análisis de las muestras de voz proporcionadas a través de AI SoundLab. Además, también debería ser posible analizar el desarrollo y el cambio a largo plazo de diversos procesos e intervenciones de la enfermedad durante la terapia.
Sobre la base de AI SoundLab, se harán posibles aplicaciones que permitan un cribado no invasivo, eficaz y rápido, así como el apoyo al diagnóstico. Un ejemplo de ello son los marcadores que audEERING determinó para COVID-19 en la primera Corona Wave 2020. En los últimos años, audEERING también ha podido identificar en la voz indicadores de trastornos neurodegenerativos (como la enfermedad de Parkinson) y enfermedades mentales (como la depresión).
Actualmente, audEERING lleva a cabo la recogida de datos en estudios clínicos con institutos y universidades nacionales e internacionales. Se están investigando y validando diversos biomarcadores de voz asociados a enfermedades neurodegenerativas y mentales, basados en características motoras, cognitivas, físicas y estados psicológicos.
El objetivo de audEERING es utilizar AI SoundLab para mejorar de forma sostenible la salud individual y avanzar significativamente en las soluciones de salud digital. La herramienta de fácil uso y disponible permanentemente para el cribado, el apoyo al diagnóstico, el seguimiento individualizable eficaz y, por tanto, una terapia significativamente mejorada, sienta las bases para ello. Los profesionales de la salud deben poder utilizar los datos enriquecidos por la tecnología de IA para un diagnóstico más rápido y para reorganizar, evaluar y ampliar los conceptos terapéuticos.
Para Dagmar Schuller, CEO de audEERING, esto confirma la visión de la empresa de llevar la investigación aplicada a la voz a un nuevo nivel: "Ya en 2020, nuestro trabajo sobre la detección de la enfermedad COVID-19 mediante el análisis de la voz ha recibido reconocimiento mundial. De ahí surgió la idea de desarrollar AI SoundLab, una plataforma eficiente y estandarizada de biomarcadores de voz que puede utilizarse para investigarlos en diversas enfermedades. Nuestra misión es que pronto pacientes, empresarios e investigadores puedan utilizar AI SoundLab para promover la salud mental y física y tomar las medidas preventivas necesarias."
La tecnología de IA ya está siendo utilizada por varias empresas de los sectores farmacéutico y de investigación, por ejemplo para evaluar y promover mejor la salud mental de las personas. Uno de los socios es Safetytech Accelerator. En colaboración con HiLo Maritime Risk Management, la compañía está investigando la salud mental de los marinos. Con la ayuda de tecnologías de recogida y análisis de datos, el objetivo es reconocer mejor las pérdidas de rendimiento y las situaciones peligrosas causadas por una tripulación estresada. Invertir en prevención y apoyar la salud mental de los empleados puede dar lugar a menos accidentes, repatriaciones y, en consecuencia, menos reclamaciones. AI SoundLab ya se utiliza aquí en la ruta de un barco.
Maurizio Pilu, Director General de Safetytech Accelerator, afirma: "En nuestras extensas conversaciones con la industria marítima y las organizaciones de bienestar, hemos descubierto que la capacidad de determinar de forma fiable y continua el bienestar de la tripulación se cita a menudo como clave para mejorar el bienestar. Creemos que los análisis de audio como AI Soundlab de audEERING pueden desempeñar un papel importante".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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