Nuevo método pionero para la detección precoz de cánceres múltiples
Pruebas más baratas y prácticas: Nuevo método basado en el metabolismo humano
Cuando el cáncer se detecta en una fase temprana, las tasas de supervivencia aumentan drásticamente, pero hoy en día sólo se detectan unos pocos tipos de cáncer. Un estudio internacional dirigido por investigadores de la Universidad Tecnológica de Chalmers (Suecia) demuestra que un nuevo método no probado hasta ahora puede detectar fácilmente varios tipos de cáncer recién formados al mismo tiempo, incluidos tipos de cáncer difíciles de detectar con métodos comparables.
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El cáncer es una de las enfermedades más mortíferas del mundo y es más difícil de curar cuando se detecta en una fase tardía.
La búsqueda de métodos eficaces para la detección precoz de varios tipos de cáncer al mismo tiempo, la denominada detección precoz de múltiples tipos de cáncer (MCED), es un área de investigación emergente. En la actualidad, las pruebas de cribado establecidas son específicas para cada tipo de cáncer, lo que significa que los pacientes deben someterse a pruebas para cada tipo de cáncer por separado. Las nuevas pruebas de detección precoz del cáncer que se están desarrollando suelen basarse en la genética, por ejemplo midiendo fragmentos de ADN de tumores que circulan por la sangre. Pero los métodos basados en el ADN sólo pueden detectar algunos tipos de cáncer y tienen una capacidad limitada para encontrar tumores en la fase más temprana, la llamada fase I.
Nuevo método basado en el metabolismo humano
Ahora, en el marco de una colaboración internacional, investigadores de Chalmers han desarrollado un nuevo método de detección precoz de cánceres múltiples basado en el metabolismo humano. Los resultados, que se han publicado en la revista científica PNAS, descubren nuevas oportunidades para un cribado del cáncer más barato y eficaz. En un estudio con un total de 1 260 participantes, los investigadores descubrieron en primer lugar que el nuevo método podía detectar los 14 tipos de cáncer analizados. A continuación, demostraron que con el nuevo método se puede detectar el doble de cánceres en estadio I en personas sanas asintomáticas que con las pruebas emergentes de MCED basadas en el ADN.
"Se trata de un método hasta ahora inexplorado y, gracias a que hemos podido probarlo en una población amplia, podemos demostrar que es eficaz para encontrar más cánceres en estadio I y más tipos de cáncer. El método permite detectar tipos de cáncer que no se detectan hoy en día y que no pueden detectarse con las pruebas MCED basadas en el ADN, como los tumores cerebrales y el cáncer de riñón", afirma Francesco Gatto, investigador visitante del Departamento de Biología e Ingeniería Biológica de Chalmers y uno de los autores del estudio.
Pruebas más baratas y prácticas
El método se basa en un descubrimiento realizado por el Dr. Francesco Gatto y el Prof. Jens Nielsen en Chalmers hace casi diez años: que los llamados glucosaminoglicanos -un tipo de azúcar que forma parte importante de nuestro metabolismo- son excelentes biomarcadores para detectar el cáncer de forma no invasiva. Los investigadores desarrollaron un método de aprendizaje automático en el que se utilizan algoritmos para encontrar cambios en los glucosaminoglicanos que indiquen la presencia de cáncer. El método utiliza volúmenes comparativamente pequeños de sangre u orina, lo que los hace más prácticos y baratos de utilizar.
"El hecho de que el método sea comparativamente sencillo significa que el coste será significativamente bajo, lo que en última instancia permitirá que más personas tengan acceso a la prueba y la realicen", afirma Francesco Gatto.
Un paso importante hacia la eficacia de las pruebas multicáncer
En la próxima etapa, los investigadores esperan poder realizar un estudio con un número aún mayor de participantes para seguir desarrollando y confirmando el potencial del método para su uso en cribado.
"Se trata de un estudio pionero que nos da esperanzas de que algún día la sociedad pueda crear programas de cribado capaces de detectar precozmente todos los tipos de cáncer", afirma Francesco Gatto.
"Para poder detectar precozmente más casos de cáncer, sabemos que se necesitan nuevas herramientas. Estos resultados son muy prometedores por la mayor sensibilidad demostrada en más tipos de cáncer en estadio I, utilizando una tecnología rentable y accesible", afirma el Dr. Eric Jonasch, profesor del MD Anderson Cancer Center de la Universidad de Texas y coautor del estudio.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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