El sonido de COVID-19
Investigadores luxemburgueses descubren cómo utilizar los biomarcadores vocales para controlar la COVID-19
El estudio de cohorte Predi-COVID, un proyecto dirigido por el Dr. Guy Fagherazzi, del Instituto de Salud de Luxemburgo, demostró por primera vez que las grabaciones vocales de los afectados por la Covid-19 podían utilizarse para controlar los síntomas relacionados con la enfermedad. Esta nueva tecnología basada en biomarcadores podría convertirse en una forma novedosa y sencilla para que los profesionales sanitarios proporcionen ayuda inmediata a los pacientes de riesgo, además de aliviar algunas cargas del sistema sanitario.
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La COVID-19 es una enfermedad muy heterogénea. Mientras que algunas personas son asintomáticas o sólo presentan síntomas leves, otras requieren atención hospitalaria o incluso mueren. Para algunos pacientes, la recuperación es rápida, mientras que otros se ven afectados de forma crónica por la COVID larga. Los propios síntomas también varían de una persona a otra, y van desde la fiebre, la tos o los dolores corporales hasta la pérdida de olfato o las náuseas, y pueden aparecer solos o en cualquier combinación. Todos estos factores hacen que la atención médica individualizada en respuesta a la enfermedad sea absolutamente necesaria.
Si los médicos fueran capaces de vigilar a distancia los casos leves y evaluar rápidamente los síntomas, sin duda se restaría peso al sistema sanitario general, dando prioridad a los casos más graves. Con un seguimiento adecuado, los pacientes afectados podrían entonces buscar una atención médica más precisa, si fuera necesario. Un estudio publicado recientemente y dirigido por el Dr. Guy Fagherazzi, director del Departamento de Salud de Precisión del Instituto de Salud de Luxemburgo y jefe de grupo de la Unidad de Investigación de Fenotipado Digital Profundo, describe un método novedoso por el que esto podría ser posible. En concreto, el de los biomarcadores vocales.
Los investigadores obtuvieron datos vocales a través de Predi-COVID, un estudio de personas que dieron positivo en la prueba COVID-19. Los participantes se grabaron regularmente con sus teléfonos inteligentes mientras leían un texto determinado y luego rellenaron un cuestionario sobre sus síntomas y su estado de salud general. A continuación, los 272 participantes se dividieron en dos grupos diferentes: sintomáticos y asintomáticos. Se extrajeron las características del audio y se compararon entre los grupos, y los datos se introdujeron en un modelo basado en la inteligencia artificial para predecir el estado sintomático. Como explica el Dr. Fagherazzi, los investigadores fueron capaces de "derivar un biomarcador vocal que podría utilizarse para controlar con precisión a los individuos sintomáticos y asintomáticos con COVID-19".
Este estudio pionero es el primero que utiliza grabaciones de la voz hablada, en lugar de la tos o la respiración, desde varios dispositivos y en un entorno del mundo real para identificar los síntomas relacionados con la COVID-19. En el futuro, los profesionales de la salud podrán utilizar esta novedosa tecnología tanto para examinar a los pacientes como para seguir la evolución de sus síntomas a través de la monitorización a distancia, utilizando herramientas baratas y no invasivas como los teléfonos inteligentes. También podría ser una solución práctica para el seguimiento de pacientes con COVID de larga duración durante un período prolongado con el fin de anticipar la evolución de sus síntomas.
"Este biomarcador vocal podría integrarse en futuras soluciones de telemonitorización, dispositivos digitales o en la práctica clínica. Ofrece una herramienta fácilmente disponible y no invasiva para recoger datos que puede utilizarse desde casa. Esto podría revolucionar la forma de controlar y tratar a los pacientes y ofrecer una solución muy necesaria para aliviar la carga de nuestros sistemas sanitarios", concluye el Dr. Fagherazzi.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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