Sixfold Bioscience completa una financiación inicial de 10,5 millones de dólares
La financiación apoyará el avance de la plataforma terapéutica de ARN Mergo de Sixfold, que permite el suministro de ARNm y ARNsi a tejidos más allá del hígado
Sixfold Bioscience, una empresa que aprovecha la computación y la química avanzada para diseñar sistemas de administración terapéutica de ARN, ha anunciado que ha recaudado un total de 10,5 millones de dólares (7,8 millones de libras esterlinas) en su ronda de financiación inicial. La financiación apoyará el desarrollo continuado de la plataforma de administración terapéutica de ARN Mergo® de la empresa.
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En este segundo cierre de la financiación inicial se han recaudado 2,2 millones de dólares, con lo que el capital total dilutivo y no dilutivo recaudado asciende a 10,5 millones de dólares. Entre los inversores de la ronda de financiación inicial se encuentran Cantos Ventures, Y Combinator, Lombard Street Ventures y Pi Campus, así como algunos inversores ángeles. La empresa recibió más financiación no dilutiva de Innovate UK, MedCity y la Comisión Europea, donde el equipo lidera una serie de colaboraciones en terapias de ARN.
Fundada en 2017 por el Dr. George Foot y el Dr. Perdrix Rosell, Sixfold desarrolla sistemas de administración de fármacos programables, con un enfoque actual en el ARN de interferencia corta para el silenciamiento de genes y el ARN mensajero para la expresión de genes.Aunque se ha expandido rápidamente en los últimos dos años, el campo de la terapéutica de ARN todavía está limitado en gran medida a la orientación del hígado o la administración local. La plataforma Mergo de Sixfold ofrece la interesante posibilidad de ampliar este prometedor enfoque terapéutico a otros órganos, en varias indicaciones terapéuticas.
Mergo consta de los bloques de construcción terapéuticos de ARN y biocompatibles que modulan las propiedades farmacocinéticas y farmacodinámicas del sistema para dirigirse a tipos celulares seleccionados. Los componentes que forman Mergo se seleccionan computacionalmente, se ensamblan mediante química de alto rendimiento y se prueban, y cada iteración alimenta a la siguiente. En esencia, el sistema Mergo aprende rápidamente cuál es la mejor combinación para la administración en un tejido determinado.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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