Nuevos candidatos a fármacos a partir de compuestos conocidos
Se presenta una plataforma de big data para la reutilización de fármacos
La necesidad de nuevos fármacos es elevada. Investigadores de la Universidad Técnica de Braunschweig, junto con colegas de otras universidades, han presentado una nueva plataforma de reutilización de fármacos. Esta plataforma facilita la búsqueda de nuevas terapias. Los resultados se han publicado en la revista Nature Communications.
NeDRex integra información sobre diferentes conceptos y sus relaciones entre sí a partir de muchas fuentes de bases de datos y, por lo tanto, puede proporcionar una solución "única" para la reutilización de fármacos basada en big data.
NeDRex/Tim Kacprowski
La necesidad de nuevos fármacos es elevada y, al mismo tiempo, se calcula que el coste de sacar un nuevo compuesto al mercado oscila entre los dos y los tres mil millones de dólares. Los factores que contribuyen a estos elevados costes son la investigación preclínica, a veces irreproducible, y la creciente cautela de las autoridades reguladoras de medicamentos. Por ello, los científicos se esfuerzan por encontrar enfoques alternativos para hallar nuevas terapias.
Uno de estos enfoques es el conocido como "drug repurposing", que busca usos alternativos para los fármacos existentes. En comparación con el desarrollo tradicional de fármacos, la readaptación de fármacos ofrece importantes ventajas, como menores costes de desarrollo, menor riesgo y plazos más cortos de desarrollo de fármacos.
NeDRex (Network-based Drug Repurposing and exploration) es una plataforma interactiva para la readaptación de fármacos basada en redes y el descubrimiento de módulos de enfermedad, es decir, pequeñas redes de genes o proteínas relevantes para la enfermedad. Incluye diez fuentes de datos diferentes sobre genes, fármacos, dianas farmacológicas, anotaciones de enfermedades y sus relaciones entre sí. La plataforma también permite priorizar los fármacos y determinar la importancia estadística de los módulos de enfermedad y los candidatos a fármacos. Esto garantiza una gran solidez de los resultados y puede reducir el número de experimentos de seguimiento necesarios.
En su fase de pruebas, NeDRex ya ha proporcionado prometedores candidatos a fármacos
"NeDRex ya está en fase de prueba y ha presentado candidatos a fármacos que pueden seguir explorándose para el tratamiento de la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad inflamatoria intestinal, la enfermedad de Huntington y la embolia pulmonar", afirma el profesor Tim Kacprowski, catedrático de Ciencia de Datos en Biomedicina en el Instituto Peter L. Reichertz de Informática Médica de la Universidad Técnica de Braunschweig y miembro del Centro Integrado de Biología de Sistemas de Braunschweig (BRICS). "Por supuesto, se trata de predicciones computacionales que deben verificarse y probarse en ensayos clínicos. Sin embargo, NeDRex facilita ahora más que nunca esa predicción de candidatos".
Datos antes dispersos en muchas bases de datos independientes
"Desgraciadamente, los datos necesarios para identificar las vías de señalización y las subredes que describen los mecanismos de las enfermedades complejas y contienen posibles dianas farmacológicas están dispersos en bases de datos independientes. Además, los estudios existentes se limitan a predicciones para enfermedades específicas", explica Sepideh Sadegh, estudiante de doctorado en la Escuela de Ciencias de la Vida de la TUM de Weihenstephan (WZW) y autora principal del estudio. Por eso, dice, se necesitan herramientas adaptables que permitan a los investigadores biomédicos utilizar enfoques de reutilización de fármacos para sus casos individuales. "Este es el vacío que llenamos con NeDRex".
La plataforma, de fácil manejo, está diseñada para que personas ajenas a la informática puedan examinar las distintas capas de una gran red biológica. Al mismo tiempo, NeDRex también ofrece la posibilidad de priorizar sólo los medicamentos aprobados, lo que puede acelerar el proceso de desarrollo de fármacos al saltarse la fase de investigación preclínica y pasar directamente a los ensayos clínicos.
Para futuras versiones de la base de datos, los investigadores planean integrar datos sobre los síntomas de la enfermedad y los efectos secundarios de los fármacos, lo que permitirá estudiar diversas similitudes entre enfermedades y enfoques de reposicionamiento de fármacos.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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