Identifican un biomarcador sanguíneo que predice la diabetes tipo 2 muchos años antes del diagnóstico
Una startup de biotecnología está desarrollando una herramienta de diagnóstico basada en la IA
Un amplio estudio dirigido por la Universidad de Lund (Suecia) ha identificado una proteína en la sangre que podría predecir la diabetes de tipo 2 hasta diecinueve años antes de la aparición de la enfermedad. El estudio se publica en Nature Communications.
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La diabetes de tipo 2 es una epidemia mundial en aumento, ya que el 6% de la población mundial padece esta enfermedad. Sin embargo, el riesgo de desarrollar diabetes de tipo 2 puede reducirse en gran medida si se controla el peso, se come bien y se hace ejercicio antes de la manifestación real de la enfermedad. La detección temprana del riesgo de diabetes de tipo 2 antes de los síntomas podría ayudar a minimizar las complicaciones de salud relacionadas con la diabetes.
"Descubrimos que los niveles más altos de la proteína follistatina que circula en la sangre predicen la diabetes de tipo 2 hasta diecinueve años antes de la aparición de la enfermedad, independientemente de otros factores de riesgo conocidos, como la edad, el índice de masa corporal (IMC), los niveles de glucosa en sangre en ayunas, la dieta o la actividad física", afirma el Dr. Yang De Marinis, profesor asociado de la Universidad de Lund y autor principal del estudio.
Este descubrimiento se basa en estudios que han seguido a 5.318 personas a lo largo de 4 a 19 años en dos lugares diferentes de Suecia y Finlandia.
La folistatina es una proteína que se segrega principalmente en el hígado y que interviene en la regulación del metabolismo. El estudio investigó lo que le ocurre al organismo cuando la follistatina en la circulación sanguínea es demasiado elevada. A partir de los datos clínicos del estudio alemán Tübingen Diabetes Family Study y de una investigación de biología celular, los investigadores descubrieron que la follistatina favorece la descomposición de las grasas del tejido adiposo, lo que provoca una mayor acumulación de lípidos en el hígado. Esto, a su vez, aumenta el riesgo de padecer hígado graso no alcohólico y diabetes de tipo 2.
Para averiguar qué regula los niveles de follistatina en sangre, los investigadores realizaron un estudio de asociación del genoma completo (GWAS) en 5.124 personas de Suecia, Reino Unido e Italia, y revelaron que los niveles de follistatina están regulados genéticamente por la proteína reguladora de la glucoquinasa (GCKR), que influye en varios rasgos metabólicos.
"Este estudio demuestra que la follistatina tiene el potencial de convertirse en un importante biomarcador para predecir la futura diabetes de tipo 2, y también nos acerca a la comprensión de los mecanismos que subyacen a la enfermedad", afirma Yang De Marinis.
El siguiente paso es poner los resultados en uso clínico. La empresa de biotecnología Lundoch Diagnostics, de la que Yang De Marinis es director general, está desarrollando una herramienta de diagnóstico basada en la inteligencia artificial que utiliza la follistatina como biomarcador de la diabetes de tipo 2. Esta comercializará la herramienta en virtud de solicitudes de patente en los mercados mundiales. El objetivo de la herramienta es ofrecer un sencillo análisis de sangre, en el que los resultados de un panel de biomarcadores proteínicos puedan imputarse en un algoritmo impulsado por la IA y, en última instancia, ofrecer a los pacientes una puntuación de riesgo para evaluar su riesgo de padecer diabetes de tipo 2 en el futuro.
"Este descubrimiento encierra la oportunidad de instituir medidas para evitar que la diabetes tipo 2 se establezca. Nuestra investigación continuará hacia este objetivo", concluye Yang De Marinis.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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