Un implante de grafeno detecta actividad cerebral a frecuencias extremadamente bajas

Esta nueva tecnología podría facilitar la llegada de una nueva generación de interfaces cerebro-ordenador

09.01.2019 - España

La comunidad investigadora ha usado durante décadas guías de electrodos para detectar la actividad eléctrica en el cerebro, mapeando la actividad de diferentes regiones del cerebro para conocer sus señales cuando todo funciona correctamente así como cuando algo está fallando. A pesar de ello, hasta ahora estos electrodos tan solo han podido detectar la actividad por encima de cierto umbral de frecuencia. Una nueva tecnología desarrollada en España con la participación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) supera esta limitación técnica y hace accesible el gran volumen de información que se encuentra por debajo de los 0,1 Hz, al mismo tiempo que facilita el diseño de futuras interfaces cerebro-ordenador.

Los resultados del estudio, cofinanciado por el proyecto europeo Graphene Flagship y el proyecto BrainCom, han sido publicados en la revista Nature Materials.

Esta tecnología ha sido desarrollada en el Instituto de Microelectrónica de Barcelona del CSIC, el Institut Català de Nanociència i Nanotecnologia (ICN2, centro mixto del Barcelona Institute of Science and Technology y el CSIC) y el CIBER Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina, y ha sido adaptada por el Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS) para poder utilizarse en el cerebro. Este desarrollo deja atrás los electrodos clásicos y usa una innovadora arquitectura basada en transistores que amplifica las señales del cerebro in situ antes de transmitirlas al receptor.

Además, el uso de grafeno en la fabricación de esta nueva arquitectura significa que el implante resultante puede incorporar muchos más puntos de detección que una guía de electrodos estándar, al mismo tiempo que es suficientemente delgada y flexible como para poder aplicarse sobre grandes áreas del córtex sin producir rechazo o interferir en el funcionamiento normal del cerebro. El resultado es un mapeado sin precedentes de la actividad cerebral de baja frecuencia donde se encuentra información crucial sobre diferentes eventos que tienen lugar en el cerebro, como por ejemplo el inicio y progresión de un ataque epiléptico.

Sus aplicaciones futuras podrían ofrecer un nuevo entendimiento sobre dónde y cómo empiezan y terminan los ataques, posibilitando nuevos acercamientos al diagnóstico y tratamiento de la epilepsia.

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