Comment les agents autonomes d'IA vont changer la recherche sur le cancer
Plus de temps pour l'essentiel
Dans une publication parue dans la revue "Nature Cancer", des chercheurs de l'Else Kröner Fresenius Center (EKFZ) for Digital Health de l'Université technique de Dresde et de Genentech, membre du groupe Roche, expliquent comment les modèles d'IA autonomes modifieront à l'avenir les flux de travail dans la recherche sur le cancer et au-delà.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage profond soutiennent déjà les chercheurs dans de nombreux domaines. Jusqu'à présent, ces modèles n'ont pu résoudre que des tâches spécifiques, pour lesquelles ils nécessitent des spécifications précises et des conseils de la part des scientifiques. La recherche biomédicale, comme le développement de nouvelles thérapies contre le cancer, implique généralement des flux de travail complexes en plusieurs étapes. Il s'agit notamment de la recherche, de la planification et de la réalisation d'expériences, suivies de l'évaluation et de l'interprétation des données. Jusqu'à présent, l'IA n'a pu aider qu'à certaines étapes, telles que l'analyse des données ou la modélisation. Avec l'introduction de grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT, qui fonctionnent sur la base du langage humain naturel, des tâches scientifiques supplémentaires telles que la recherche documentaire, la génération d'hypothèses et la planification d'expériences peuvent désormais être prises en charge par l'IA. Ces nouveaux modèles comprennent non seulement du texte pur, mais aussi des images, des vidéos et des données structurées telles que des tableaux et des organigrammes. Le concept d'agents d'IA, les modèles de langage tels que ChatGPT, pourraient à l'avenir accéder à n'importe quel logiciel et l'utiliser pour résoudre une tâche, ce que seuls les scientifiques pouvaient faire auparavant. Les modèles deviennent également de plus en plus performants en matière d'apprentissage autonome, de réflexion sur leurs connaissances et de résolution de nouveaux problèmes. Dans leur publication dans la revue "Nature Cancer", les chercheurs décrivent comment ces avancées modifieront les travaux scientifiques dans le domaine de la recherche sur le cancer dans un avenir proche.
Les agents d'IA peuvent aider les chercheurs
Les modèles d'IA autonomes basés sur les LLM, qui apprennent et réfléchissent de manière indépendante, pourraient à l'avenir collaborer de manière transparente avec les chercheurs. Cela permettrait d'accélérer l'ensemble du processus de développement de la recherche sur le cancer, depuis la recherche documentaire et la planification de projets jusqu'à la modélisation de médicaments potentiels et la conception d'essais cliniques.
Simplifier les flux de travail complexes
Les modèles simplifient les flux de travail biomédicaux fastidieux en automatisant les tâches à plusieurs étapes et en permettant une collaboration efficace entre les systèmes d'IA spécialisés. L'identification de nouvelles cibles pour les médicaments anticancéreux nécessite des recherches documentaires approfondies. La modélisation complexe de la structure 3D d'une protéine ou d'un médicament a souvent fait l'objet d'une thèse de doctorat entière. Les nouveaux agents d'intelligence artificielle ayant accès à l'internet peuvent lire des centaines de publications et examiner de nombreuses structures 3D différentes en l'espace de quelques minutes.
Plus de temps pour les idées créatives et les décisions stratégiques
Même si les systèmes peuvent fonctionner de manière de plus en plus autonome, les chercheurs humains continueront à les surveiller. Ils guideront les systèmes et vérifieront les différentes étapes et les résultats. L'objectif est d'automatiser les tâches routinières détaillées et fastidieuses. Les scientifiques auront ainsi plus de temps à consacrer à de nouvelles idées créatives et à des décisions stratégiques.
"Ces nouveaux systèmes vont considérablement modifier et accélérer la recherche biomédicale. Dans le même temps, les scientifiques doivent également être conscients des conséquences éthiques et sécuritaires. Il nous appartient d'utiliser l'IA de manière responsable et de définir les conditions-cadres nécessaires. Ces systèmes d'IA constitueront alors un complément et un soutien précieux pour faire avancer la recherche, mieux comprendre les maladies et trouver des approches thérapeutiques appropriées", déclare le professeur Jakob N. Kather, professeur d'intelligence artificielle clinique à l'université de technologie de Dresde (TUD).
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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